基于图像退化模型的遥感成像仿真的研究

发布时间：2018-03-24 13:04

  本文选题：退化模型　切入点：遥感成像　出处：《微电子学与计算机》2017年08期

【摘要】：分析受云雾干扰的遥感成像过程,介绍图像退化模型,在讨论云层透过率函数的基础上,提出当云雾均匀分布、渐变分布和局部云雾覆盖三种情况下的遥感成像仿真方法,解决单幅遥感图像去云雾处理算法研究中缺少参考图像的问题.给出具体的仿真步骤和实施方法.实验表明,所提出的方法运算效率高,成本低,为检验和客观评价单幅遥感图像去云雾处理算法准备具有多样云雾状态的图像数据,推动相关技术研究.
[Abstract]:In this paper, the process of remote sensing imaging affected by cloud and fog is analyzed, and the image degradation model is introduced. Based on the discussion of cloud transmittance function, a simulation method of remote sensing imaging is proposed under the condition of uniform distribution of cloud and fog, gradual distribution and local cloud cover. In order to solve the problem of the lack of reference image in the research of single remote sensing image de-cloud processing algorithm, the detailed simulation steps and implementation methods are given. The experimental results show that the proposed method has high computational efficiency and low cost. In order to test and objectively evaluate a single remote sensing image de-cloud processing algorithm to prepare the image data with various cloud and fog state and promote the research of related technology.
【作者单位】： 常州工学院电气与光电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61475027)
【分类号】：TP751

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本文编号：1658419