植物BRDF研究及应用进展
本文选题：BRDF 切入点：叶片光学特性 出处：《光谱学与光谱分析》2017年03期
【摘要】：植物叶片是植物光合作用的重要器官,直接体现了植物生长及营养状况。植物叶片反射、透射的内部理化信息模型间接反映了植物生长过程中物质、能量交换信息,是植物生长过程精细化管理的前提和基础。植物叶片空间光学特性对基于遥感的作物营养状况诊断、虚拟植物光线传输模拟、计算机图形学场景渲染等领域具有重大意义。双向反射分布函数(BRDF)主要研究物体表面反射光的空间分布特性和光谱特性,通过对作物叶片光学特性的获取和测定,准确、高效地表征作物生长参数,并进行定量分析,在植被遥感、农业等领域的研究与应用中有着极大的优势。为了更好地把BRDF技术应用于农业遥感、数字农业等领域中,将针对BRDF测量装置、模型发展和分类及其在植物遥感检测中的应用等环节展开叙述。最后结合综述内容,分析了BRDF技术在农业遥感领域的局限,并对其应用前景进行了展望。
[Abstract]:Plant leaf is an important organ for photosynthesis, directly reflects the growth and nutrition of plants. The reflection of plant leaves, the internal physical and chemical information transmission model indirectly reflects the material in the process of plant growth, the energy exchange of information, is the premise and basis of plant growth process of fine management. The optical properties of the leaf space status of crop nutrition diagnosis remote sensing based on virtual plant simulation of light transmission, is of great significance for computer graphics rendering and other fields. The bidirectional reflectance distribution function (BRDF) spectral characteristics and the main reflection of light from the object surface spatial distribution, through the acquisition and accurate determination of crop leaf optical properties, efficient characterization of crop growth parameters, and quantitative analysis of remote sensing in vegetation, has a great advantage in research and application of agriculture and other fields. In order to better the application of the BRDF technology to Agricultural remote sensing, digital agriculture and other fields, the BRDF measuring device, model development and classification and its application in plant remote sensing detection etc.. Finally combined with the review of narrative content, analysis of the limitations of BRDF technology in the field of agricultural remote sensing, and the application prospect.
【作者单位】： 浙江大学生物系统工程与食品科学学院;
【基金】：国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA10230401) 国家自然科学基金项目(61273062)资助
【分类号】：TP79;Q94
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，本文编号：1661466
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