面向低熵的一类多态性作业车间布局智能建模
本文选题:低熵布局 切入点:遗传元胞算法 出处:《浙江工业大学学报》2017年02期
【摘要】:针对一类多态性作业车间,提出车间低熵化布局评价指标,利用成组技术和分层思想构建单元外部连续布局和单元内部多行布局的低熵车间布局模型.针对多约束、多变量和非线性的特点,以物料搬运成本、设备成本、非物流附加成本、车间面积利用率、平均在制品数量和柔性为模型多目标函数,借助元胞自动机的拓扑结构和邻居机制,设计一种基于精英初始解策略和自适应交叉、变异算子的遗传元胞算法进行求解.通过典型企业作业车间布局改造实例分析,验证模型和算法的可行性与有效性.
[Abstract]:According to the characteristics of multi - constraint , multi - variable and non - linear , a genetic element - cell algorithm based on elitist initial solution strategy and adaptive crossover and mutation operator is designed to solve the multi - constraint , multi - variable and non - linear characteristics .
【作者单位】: 浙江工业大学机械工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71371170,71301148) 浙江省自然科学基金资助项目(Y16G010038)
【分类号】:TP18;TB497
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,本文编号:1675036
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