一种参数化建筑物三维建模方法
本文选题:建筑物三维建模 切入点:遥感影像 出处:《测绘科学》2017年10期
【摘要】:针对传统的建筑物建模方法需要大量人机交互操作,建模过程复杂和成本高的问题,该文提出一种参数化建筑物三维建模方法。首先,以高分辨率遥感影像和建筑物立面影像作为数据源,在遥感和GIS软件平台的支持下,提取建筑物的底面边界、高度、楼层数、层高和屋顶类型等空间数据和属性数据,并将其保存至GIS空间数据库。其次,提出基于拉伸、拆分、添加结构面过程的建筑物主体结构建模方案,并设计了模型自动生成算法。进一步,采用Ruby面向对象语言,通过调用SketchUp平台的应用程序接口函数,结合编程实现了建筑物的自动化建模。最后,开发了建筑物参数化建模插件。实际建模实验成果表明:该方法能够显著降低建模人员劳动强度,提高建模效率。
[Abstract]:In order to solve the problem that the traditional building modeling method needs a lot of man-machine interaction operation, the modeling process is complex and the cost is high, this paper proposes a parameterized three-dimensional modeling method for buildings. Taking high-resolution remote sensing image and building elevation image as data source, and with the support of remote sensing and GIS software platform, the spatial data and attribute data of the building's bottom boundary, height, number of floors, floor height and roof type are extracted. Secondly, a method of building main body structure modeling based on stretching, splitting and adding structural surface process is proposed, and an automatic model generation algorithm is designed. Further, Ruby object-oriented language is used. By calling the application program interface function of SketchUp platform and combining with programming, the automatic modeling of buildings is realized. Finally, The parametric building modeling plug-in is developed. The experimental results show that the method can significantly reduce the labor intensity of the modeler and improve the modeling efficiency.
【作者单位】: 淮阴师范学院城市与环境学院;
【分类号】:TP751;TU205
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 姜兆亮;陈露露;范志君;尹涛;;基于设计规范的产品三维建模方法研究[J];制造技术与机床;2010年08期
2 陈秋晓,骆剑承,周成虎;基于多特征的遥感影像分析——一个新的视角[J];国土资源遥感;2003年01期
3 王占宏,杜道生;模糊综合评价法在数字遥感影像产品质量评价中的应用[J];测绘科学;2004年S1期
4 韩玲,吴汉宁,杜子涛,赵希刚;遥感影像地图在鄂尔多斯盆地环形构造识别中的应用[J];公路交通科技;2005年S1期
5 王思远,王光谦,陈志祥;基于遥感影像综合理解模型的遥感影像分类[J];计算机工程;2005年19期
6 王贤敏;关泽群;吴沉寒;;采用影像融合的遥感影像授权使用小波域算法[J];计算机辅助设计与图形学学报;2006年05期
7 马万权;王士成;刘建坡;;大幅面遥感影像分发技术研究[J];无线电工程;2006年06期
8 汪承义;赵忠明;;遥感影像流程化处理系统的设计与实现[J];测绘科学;2006年06期
9 史本伟;陈圣波;湛邵斌;;遥感影像库中影像布局功能的开发实现[J];吉林大学学报(地球科学版);2006年S1期
10 江水;洪鸣;盛业华;;实现遥感影像的3维漫游[J];测绘与空间地理信息;2007年01期
相关会议论文 前10条
1 熊剑;;地形起伏地区的遥感影像预处理研究[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
2 肖倩;李光耀;;航空遥感影像道路提取方法综述[A];全国第十届信号与信息处理、第四届DSP应用技术联合学术会议论文集[C];2006年
3 马海涛;;探讨遥感影像的校正与误差来源——以鸡西市为例[A];2006年中国土地学会学术年会论文集[C];2006年
4 杨博雄;;基于北斗二代与遥感影像的定位与导航技术研究[A];2009年全国测绘仪器综合学术年会论文集[C];2009年
5 谭明;李成钢;石晓春;邱宏华;;基于特征的高分辨遥感影像道路提取[A];全国测绘科技信息网中南分网第二十四次学术信息交流会论文集[C];2010年
6 谭明;李成钢;石晓春;邱宏华;;基于特征的高分辨遥感影像道路提取[A];广东省测绘学会第九次会员代表大会暨学术交流会论文集[C];2010年
7 杜永明;秦其明;;不同分辨率对遥感影像中识别人造地物的影响[A];第十三届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2001年
8 赵红颖;晏磊;;无人机遥感影像的特点与影像处理的关键技术[A];第十五届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2005年
9 冯德俊;杨骏;;基于遥感影像的城市车流信息提取研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年
10 杜培军;方涛;林卉;;遥感影像库中数据挖掘与知识发现的研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年
相关重要报纸文章 前2条
1 张鹏英;国产遥感影像迎来共享时代[N];科技日报;2013年
2 记者 吴晶晶;我用遥感影像发现3处油迹带[N];新华每日电讯;2014年
相关博士学位论文 前10条
1 刘亚岚;遥感影像群判读技术的试验研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
2 程起敏;基于内容的遥感影像库检索关键技术研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2004年
3 任娜;遥感影像数字水印算法研究[D];南京师范大学;2011年
4 邓冰;遥感影像信息度量方法研究[D];武汉大学;2009年
5 柳稼航;基于视觉特征的高分辨率光学遥感影像目标识别与提取技术研究[D];上海交通大学;2011年
6 王占宏;遥感影像信息量及质量度量模型的研究[D];武汉大学;2004年
7 王强;异构环境下的航空遥感影像协同存储及处理关键技术研究[D];武汉大学;2011年
8 张桂峰;粒度理论下的多尺度遥感影像分割[D];武汉大学;2010年
9 刘婷婷;基于区域的多分辨率遥感影像语义检索方法研究[D];武汉大学;2009年
10 马力;基于整体优先性的遥感影像道路信息提取研究[D];武汉大学;2011年
相关硕士学位论文 前10条
1 王金杰;基于语义的遥感影像数据检索关键技术研究[D];国防科学技术大学;2013年
2 张文君;基于遥感影像特征的云雾去除模型对比研究[D];云南大学;2016年
3 彭磊;遥感影像大数据管理系统关键技术研究与系统实现[D];电子科技大学;2016年
4 曹兆伟;基于人工神经网络的海岛遥感影像地物分类研究[D];上海海洋大学;2016年
5 包阳捷;面向遥感影像分析的超像素分割方法[D];浙江大学;2016年
6 运晓东;海量遥感影像快速浏览技术研究与实现[D];中国科学院大学(工程管理与信息技术学院);2016年
7 王鹏;遥感影像的ISODATA分类算法的并行化研究[D];河南大学;2016年
8 宋广生;基于“高分”影像的道路养护故障检测系统实现[D];河北科技大学;2016年
9 梅立琴;高分遥感影像中的建成区检测方法研究[D];华中科技大学;2015年
10 张亚东;基于形态学的遥感影像房屋提取研究[D];吉林大学;2017年
,本文编号:1680800
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/1680800.html