基于特征值多阈值修正的声矢量圆阵信源数检测

发布时间：2018-04-05 15:25

  本文选题：声矢量圆阵　切入点：目标检测　出处：《哈尔滨工程大学学报》2017年01期

【摘要】：为了解决水下远程目标被动探测问题,提出了一种声矢量圆阵的信源数检测方法。该方法构造了声矢量圆阵声压与振速联合处理的协方差矩阵,并借鉴图像处理中双阈值检测概念,对协方差矩阵的特征值进行多阈值修正处理,利用信息论检测准则实现了声矢量圆阵的信源数检测。理论分析和仿真实验结果表明,本文算法可以有效地提高信息论检测准则的检测性能。水池试验结果也表明本文算法具有更好的噪声抑制能力以及更好的目标检测性能,进一步验证了算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of passive detection of underwater remote targets, a method for detecting the number of sources of acoustic vector circular array is proposed.The covariance matrix of acoustic vector circular array is constructed, and the eigenvalue of covariance matrix is modified by using the concept of double threshold detection in image processing.The information theory detection criterion is used to detect the number of sources of circular acoustic vector array.Theoretical analysis and simulation results show that the proposed algorithm can effectively improve the detection performance of information theory detection criteria.The experimental results also show that the proposed algorithm has better noise suppression ability and better target detection performance, which further verifies the effectiveness of the proposed algorithm.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室;哈尔滨工程大学水声工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(11404076) 长江学者和创新团队发展计划项目(IRT-16R17)
【分类号】：TB56

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本文编号：1715369