一种结合拓扑信息和SIFT特征的多源遥感影像自动匹配方法

发布时间：2018-04-05 23:23

  本文选题：多源影像配准　切入点：拓扑信息　出处：《测绘通报》2017年10期

【摘要】：基于单一特征的匹配办法在多源遥感影像匹配中往往不适用的问题,提出了一种结合拓扑信息和SIFT特征的自动多源遥感影像匹配方法。该方法首先在两幅影像中使用SIFT算法在尺度空间上提取特征向量,其次对这些特征点使用最近邻提取1:N的多个可能的匹配点对,然后结合位置信息和拓扑信息对这些可能的匹配点对进行剔除,并使用RANSAC方法剔除粗差,最终得到同名匹配点。试验结果表明,相比于计算机视觉领域常用的SIFT算法,本文方法可有效地提高匹配正确率,并获得更多正确的同名点。
[Abstract]:Based on the problem that the single feature matching method is often not suitable for multi-source remote sensing image matching, an automatic multi-source remote sensing image matching method combining topology information and SIFT features is proposed.Firstly, the SIFT algorithm is used to extract the feature vectors in the scale space in two images, and then the nearest neighbor is used to extract multiple possible matching points of 1: N for these feature points.Then the possible matching points are eliminated by combining the location information and topological information, and the gross error is eliminated by using RANSAC method, and finally the matching points with the same name are obtained.The experimental results show that compared with the SIFT algorithm commonly used in the field of computer vision, this method can effectively improve the matching accuracy and obtain more correct points of the same name.
【作者单位】： 中国科学院遥感与数字地球研究所;中国科学院大学;
【分类号】：TP751

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 仇文侠;许辉熙;;地震次生地质灾害应急调查多源遥感影像处理及应用——以汶川大地震为例[J];四川地质学报;2012年04期

2 王淑;王恒山;肖刚;;多源遥感影像融合理论、技术和应用[J];微型电脑应用;2005年12期

3 姜芸;臧淑英;王军;;多源遥感影像数据融合技术研究[J];测绘与空间地理信息;2009年02期

4 兰进京;李保杰;李久飞;刘耀鹏;李丽;;多源遥感影像数据融合理论与方法的研究[J];太原科技;2009年12期

5 栾海军;汪小钦;;多源遥感影像分形特征分析[J];遥感信息;2010年03期

6 姜芸;王军;;多源遥感影像融合在哈大齐土地利用分类中的应用[J];测绘工程;2010年04期

7 李娜;;多源遥感影像融合方法的比较与评价[J];科技创新与生产力;2012年09期

8 刘继琳，李军;多源遥感影像融合[J];遥感学报;1998年01期

9 贾永红,李德仁,孙家柄;多源遥感影像数据融合[J];遥感技术与应用;2000年01期

10 周前祥,敬忠良,姜世忠;多源遥感影像信息融合研究现状与展望[J];宇航学报;2002年05期

相关会议论文 前10条

1 叶秋果;李海滨;辛宪会;蒋红燕;;多源遥感影像融合算法比较研究[A];第二十一届海洋测绘综合性学术研讨会论文集[C];2009年

2 林春峰;胡庆武;曾力;;基于开源NASA World Wind多源遥感影像管理技术研究[A];第十七届中国遥感大会摘要集[C];2010年

3 孙晓辉;杨培琴;李贵浩;;多源遥感影像的去云层处理技术[A];河南地球科学通报2008年卷（下册）[C];2008年

4 张继贤;李国胜;曾钰;;多源遥感影像高精度自动配准的方法研究[A];第十四届全国遥感技术学术交流会论文摘要集[C];2003年

5 曾涛;杨武年;刘汉湖;简季;黎小东;胡国超;胡宝荣;;汶川特大地震灾后多源遥感影像处理技术及信息提取方法[A];《测绘通报》测绘科学前沿技术论坛摘要集[C];2008年

6 汪丽华;汪道寅;王泽梁;;SIFT算法图像自适应优化[A];浙江省电子学会2011学术年会论文集[C];2011年

7 安如;王慧麟;晏翔;;基于SIFT和渐进局部几何约束的多源遥感图像自动匹配研究[A];第十四届全国图象图形学学术会议论文集[C];2008年

8 符宇;任获荣;;PCA-SIFT的工件图像识别算法[A];第五届数控机床与自动化技术专家论坛、第18届中国西部国际装备制造业博览会专刊[C];2014年

9 孟德剑;孙剑峰;郜键;;基于SIFT的激光雷达图像拼接[A];黑龙江、江苏、山东、河南、江西 五省光学（激光）联合学术‘13年会论文（摘要）集[C];2013年

10 邓文锴;杨颖;杨杏芬;梁志明;黄俊明;谢晓萍;郑穗生;古梅英;;SIFT试验方法的建立及在皮肤刺激性评价中的应用[A];中国毒理学会第六届全国毒理学大会论文摘要[C];2013年

相关博士学位论文 前1条

1 孙志群;基于多源遥感影像的雪盖及雪表面温度反演[D];新疆大学;2012年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘宁宁;多源遥感影像在东昆仑成矿带东段地质构造解译与成矿预测中应用[D];中国地质大学(北京);2015年

2 王永星;近40年来江苏中部沿海潮滩演变的多源遥感影像分析[D];南京大学;2013年

3 孙宇翼;基于对象影像分析的多源遥感影像湿地信息提取方法及其尺度效应研究[D];兰州大学;2016年

4 刘宇琼;基于像素级多源遥感影像融合技术的研究[D];长安大学;2007年

5 韩邦生;面向检索的多源遥感影像关联技术研究[D];国防科学技术大学;2012年

6 唐玉娟;多源遥感影像融合技术研究[D];昆明理工大学;2010年

7 潘祖燕;面向城镇地震倒塌房屋的多源遥感影像融合研究[D];西南大学;2011年

8 张曼祺;基于线特征的多源遥感影像配准研究[D];河海大学;2006年

9 倪希亮;基于尺度不变特征的多源遥感影像配准[D];山东科技大学;2010年

10 杨红卫;高分辨率多源遥感影像融合与镶嵌、制图研究[D];兰州大学;2010年

，

本文编号：1716964