基于集中逆向解耦结构的制冷系统内模控制

发布时间：2018-04-06 23:11

  本文选题：制冷系统　切入点：集中逆向解耦　出处：《计算机仿真》2017年01期

【摘要】：针对制冷系统具有大滞后、强耦合和扰动复杂等特点,设计了采用集中逆向解耦结构的内模控制方法。上述方法采用集中逆向解耦控制实现蒸发温度和过热度的独立控制,同时在反馈通道上加入滤波器提升制冷系统对负荷扰动的抗扰性。由于制冷系统中存在大的不确定性,采用μ分析的方法分析了控制系统鲁棒性的充要条件。通过对比仿真结果表明,上述控制方法与模型动态逆解耦的内模控制方法相比具有更好的解耦效果和较强的抗扰性,且利用仿真得到的结构奇异值幅频曲线验证了改进方法具有较强的鲁棒性。
[Abstract]:Aiming at the characteristics of large lag, strong coupling and complex disturbance of refrigeration system, an internal model control method with concentrated reverse decoupling structure is designed.In this method, centralized reverse decoupling control is used to realize the independent control of evaporation temperature and superheat. At the same time, a filter is added to the feedback channel to enhance the immunity of the refrigeration system against load disturbance.Due to the large uncertainty in the refrigeration system, the sufficient and necessary conditions for the robustness of the control system are analyzed by 渭 analysis method.The simulation results show that the above control method has better decoupling effect and stronger immunity than the dynamic inverse decoupling internal model control method.The structural singular value amplitude-frequency curves obtained by simulation verify the robustness of the improved method.
【作者单位】： 天津大学电气与自动化工程学院;
【分类号】：TP273;TB657

【参考文献】

相关期刊论文 前4条

1 张涵;吴爱国;杨硕;由玉文;;变频压缩式制冷系统的内模解耦控制策略[J];控制理论与应用;2014年01期

2 李兆博;吴爱国;何熠;翟文鹏;;制冷系统的改进Smith预估补偿和解耦控制[J];控制理论与应用;2013年01期

3 蒋红梅;任庆昌;;变风量空调的自适应Smith控制仿真研究[J];计算机仿真;2012年10期

4 马岩;左为恒;李昌春;;解析解耦设计在变风量空调系统中的应用[J];计算机仿真;2011年09期

【共引文献】

相关期刊论文 前10条

1 王华秋;王斌;龙建武;;回声状态网络在变风量空调内模控制中的应用[J];重庆理工大学学报(自然科学);2017年06期

2 刘志成;张健;;原油脱水过程自动加药控制系统[J];仪表技术与传感器;2017年06期

3 薛洪武;吴爱国;温海棠;;基于集中逆向解耦结构的制冷系统内模控制[J];计算机仿真;2017年01期

4 张智群;;新型时延补偿算法在网络化无刷直流电机控制中的应用[J];长春大学学报;2016年08期

5 薛洪武;吴爱国;董娜;;制冷系统自抗扰解耦控制[J];西安交通大学学报;2016年09期

6 蒋红梅;李战明;唐伟强;;基于在线辨识的自适应解耦控制[J];自动化与仪器仪表;2016年02期

7 张晓程;;空调系统大时滞过程控制方法综述[J];洁净与空调技术;2015年03期

8 赵敏;贾晓龙;;基于遗传算法的制冷系统动态矩阵控制[J];信息技术;2014年08期

9 刘长良;马增辉;;Smith预估模型参数仿真分析及多目标优化[J];系统仿真学报;2014年08期

10 吴W，

本文编号：1719326