集团分布式制造模式下生产调配优化模型研究及算法设计

发布时间：2018-04-13 08:40

  本文选题：集团分布式制造 + 集团级　； 参考：《运筹与管理》2017年01期

【摘要】：基于分布式概念的集团分布式制造生产管理模式在市场中占据着越来越重要的地位,此种运营模式由制造型企业向服务型企业蔓延的趋势也越来越明显,然而针对这一具有自身特点的集团分布式概念下的生产管理模型的调度研究却很少。研究针对此生产管理模式下集团级的生产调配问题建立数学模型,综合考虑客户订单的分散情况、各分厂日生产能力限制和产品品种多样性的特点,采用改进的遗传算法求解该模型,提出一种基于订单和工厂的两段式非负整数染色体编码方法,保证了生产能力约束和订单约束,采用PMX交叉算法避免不合法染色体的出现。选取W集团一定计划期内的客户订单数据进行实例分析,验证了该生产调配模型和算法的有效性。
[Abstract]:The distributed manufacturing management model based on the distributed concept occupies a more and more important position in the market, and the trend of the spread of this kind of operation model from manufacturing enterprises to service enterprises is becoming more and more obvious.However, there is little research on the scheduling of the production management model under the concept of group distribution with its own characteristics.This paper studies the establishment of mathematical model for the problem of production allocation at group level under this production management mode, considering comprehensively the dispersion of customer orders, the characteristics of the daily production capacity of each branch plant and the variety of products.The improved genetic algorithm is used to solve the model, and a two-segment non-negative integer chromosome coding method based on order and factory is proposed, which ensures the constraint of production capacity and order, and avoids the appearance of illegal chromosomes by using PMX crossover algorithm.Taking the customer order data of W Group in a certain planning period as an example, the validity of the model and algorithm is verified.
【作者单位】： 天津大学管理与经济学部;
【基金】：国家基础性科技工作专项(2013IM30600) 天津大学自主创新基金(2013XS-0056)
【分类号】：TP18;TB497

【参考文献】

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【共引文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：1743742