基于梯度算法的电液伺服振动台加速度谐波辨识

发布时间：2018-04-16 00:39

  本文选题：电液伺服振动台 + 非线性　； 参考：《哈尔滨工程大学学报》2017年10期

【摘要】：由于电液伺服振动台中的非线性因素,当系统作正弦加速度振动试验时,其响应信号中存在高次谐波,导致加速度信号失真。为了抑制谐波失真,准确辨识谐波信息,本文提出了基于遗忘因子梯度算法的谐波辨识方法。该方法由谐波发生器产生输入向量,将加速度响应实际值与辨识得到的加速度信号值作差,并用于构建准则函数。通过梯度算法不断更新参数向量,当准则函数取得极小值时,利用参数向量便可计算各次谐波的幅值和相位,也可直接计算得到各次谐波。实验结果表明:该谐波辨识方法具有良好的实时性和收敛性能,并具有较高的辨识精度。
[Abstract]:Because the electric hydraulic servo vibration table nonlinear factors, when the system sine acceleration vibration test, the response of higher harmonics, the acceleration signal distortion. In order to suppress the harmonic distortion, accurate harmonic identification information, this paper presents a harmonic identification method based on gradient algorithm with forgetting factor. This method produced by harmonic generator input vector the acceleration response of the acceleration signal and the actual value of the identified values, and used to construct the criterion function. The gradient algorithm updates the parameter vector as the criterion function to obtain the minimum value when the parameter vector can be computed using the amplitude and phase of each harmonic, can be directly calculated harmonics. The experimental results show that: the harmonic identification method has real-time and good convergence performance, and has high identification accuracy.

【作者单位】： 哈尔滨工程大学机电工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(51375102) 黑龙江省自然科学基金项目(QC2014C050) 黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划项目(1253G020) 留学人员科技活动项目
【分类号】：TB534.2

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本文编号：1756552