超短基线定位系统融合分类解模糊技术研究

发布时间：2018-04-16 07:34

  本文选题：超短基线定位 + 相位差模糊　； 参考：《电子与信息学报》2017年06期

【摘要】：针对超短基线水声定位系统面临的相位差模糊问题,该文提出一种基于多分类器融合的定位解模糊算法。首先构建多分类器系统,将解模糊问题转化为对模糊数进行分类识别的问题,并采用Choquet积分对各分类器结果进行融合,得到模糊数所属类别,进而对目标进行定位。给出了目标位置的无模糊观测条件。该算法优点是无需构造小于半波长间距的阵列,有效扩大了无模糊阵列孔径,而且由于充分利用了相位差观测数据的统计特性,定位精度可接近克拉美-罗界。仿真结果验证了该算法的有效性。
[Abstract]:In order to solve the problem of phase difference ambiguity in ultra-short baseline underwater acoustic positioning system, a multi-classifier fusion algorithm is proposed in this paper.Firstly, a multi-classifier system is constructed, and the problem of fuzzy resolution is transformed into the problem of classification and recognition of fuzzy numbers. The results of each classifier are fused with Choquet integral to obtain the categories of fuzzy numbers, and then the target is located.The non-fuzzy observation condition of the target position is given.The advantage of this algorithm is that it does not need to construct an array with less than half wavelength spacing, which effectively expands the aperture of a fuzzy-free array, and because of the full use of the statistical characteristics of phase difference observation data, the positioning accuracy can approach the Clemei-Luo boundary.Simulation results verify the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】： 哈尔滨工程大学水声技术重点实验室;哈尔滨工程大学水声工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(51279043,11504064,61405041) 黑龙江省博士后科研启动金(LBH-Q15025) 技术基础科研项目(JSJL2016604B003) 黑龙江省留学归国人员科学基金(JJ2016LX 0051)~~
【分类号】：TB56

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本文编号：1757873