基于GF-2民勤县白刺包提取技术

发布时间：2018-04-16 09:11

  本文选题：白刺包 + GF-数据　； 参考：《国土资源遥感》2017年01期

【摘要】：以甘肃民勤县的白刺包为主要研究对象,采用冬季过境的高分二号(GF-2)数据,结合影像的最小值差值+最大值差值纹理信息、白刺包长宽比与面积等几何特性,利用多尺度分割、面向对象分类和阈值提取等方法进行白刺包的定量提取。研究结果表明:在白刺包的空间位置提取方面,精度达到94%,满足研究要求;而在提取面积方面,与实际面积的线性回归系数(R2)为0.77,均方根误差(RMSE)为5.77,虽然精度尚可,但仍然有进一步提高的必要。
[Abstract]:Taking the Spurs bag in Minqin County, Gansu Province as the main research object, using the GF-2 data of winter transit, combining with the texture information of the minimum difference value and the maximum difference value of the image, the aspect ratio and area of the Spurs bag are segmented by multi-scale segmentation.Object-oriented classification and threshold extraction are used for quantitative extraction of Spurs.The results show that the accuracy of the extraction of the spatial position of the Spurs bag is 94, which meets the requirements of the research, while the linear regression coefficient (R2) with the actual area is 0.77, and the root mean square error (RMSE) is 5.77, although the accuracy is fair.But there is still a need for further improvement.
【作者单位】： 中国林业科学研究院资源信息研究所;内蒙古自治区林业科学研究院;
【基金】：国防科工委重大专项项目“高分辨率对地观测系统”(编号:21-Y30B05-9001-13/15)资助
【分类号】：Q948;TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：1758230