基于空间共现核的遥感影像分类

发布时间：2018-04-20 08:52

  本文选题：词袋模型 + 图像空间共现核　； 参考：《武汉大学学报(信息科学版)》2017年07期

【摘要】：采用了基于模糊关系的图像空间共现核来进行高分辨率遥感影像的分类。首先分析了遥感影像的特点,指出其不存在绝对的参考帧。针对该特点,采用了具有较好方向不变性的描述子MROGH(multi-support region order-based gradient histogram)来进行遥感影像底层特征的描述;随后针对图像编码时的软编码情形采用了基于模糊关系的图像空间共现核来构建遥感影像的全局特征汇聚。在公用基准数据集上进行的遥感影像分类实验表明,采用本文方法得到的分类正确率显著优于传统的方式。此外,针对遥感影像分类时采用的不同分类框架进行了评估。
[Abstract]:A spatial cooccurrence kernel based on fuzzy relation is used to classify high resolution remote sensing images. Firstly, the characteristics of remote sensing image are analyzed, and it is pointed out that there is no absolute reference frame. According to this feature, MROGH(multi-support region order-based gradient histograms is used to describe the underlying features of remote sensing images. Then the image cooccurrence kernel based on fuzzy relation is used to construct the global feature convergence of remote sensing image. The classification experiments of remote sensing images on the common datum data set show that the classification accuracy obtained by the proposed method is significantly better than that of the traditional method. In addition, the different classification frameworks used in remote sensing image classification are evaluated.
【作者单位】： 中国卫星海上测控部;
【基金】：国家自然科学基金(61103081)~~
【分类号】：TP751

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本文编号：1777100