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众包模式下产品设计任务推荐

发布时间:2018-04-22 10:31

  本文选题:众包模式 + 产品设计 ; 参考:《机械设计》2017年12期


【摘要】:针对众包平台的用户设计资源利用率不高、用户的任务筛选效率低下等典型问题,提出了一种基于众包平台的任务个性化推荐算法,阐述了众包平台任务模型及用户模型的构建方法,以及任务与用户模型的匹配算法。该算法考虑了技能、时间、竞争和报酬等任务推荐影响要素,为用户提供更为准确的任务推荐列表,解决了上述典型问题。最后试验结果表明,该算法可有效地产生个性化任务推荐列表,且证明要素权重对推荐结果的作用关系。
[Abstract]:Aiming at the typical problems such as low utilization of user design resources and low efficiency of task selection in crowdsourcing platform, a personalized task recommendation algorithm based on crowdsourcing platform is proposed. The method of constructing task model and user model of crowdsourcing platform and the matching algorithm between task and user model are described. The algorithm takes into account the influence factors of task recommendation such as skill, time, competition and reward, and provides users with a more accurate task recommendation list, which solves the above typical problems. Finally, the experimental results show that the proposed algorithm can effectively generate personalized task recommendation list, and prove the relationship between the factor weight and the recommendation result.
【作者单位】: 广东省科技创新监测研究中心;
【基金】:广东省软科学重大资助项目(2014B070701002)
【分类号】:TB472

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本文编号:1786845

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