隧道微差爆破雷管延时识别方法研究

发布时间：2018-04-23 05:13

  本文选题：隧道爆破 + 微差识别　； 参考：《工业安全与环保》2017年09期

【摘要】：微差爆破延时的识别是爆破方案调整和优化的重要依据。采用HHT和分形组合方法对实际隧道工程采集到的爆破振动信号进行了分析。利用HHT变换中的EMD(Empirical Mode Decomposition)分解对采集到的典型爆破振动信号分解为12个imf(Intrinsic Mode Function)分量。通过分形盒维数算法,计算得到原信号及其各imf分量的分形盒维数值和自相似性因子值,并确定imf 4分量为信号的主分量。对其进行HHT变换取模,准确识别了微差爆破雷管实际延期时间。分析结果表明,HHT和分形组合方法对于微差爆破延时的识别可靠,精度高。
[Abstract]:The identification of millisecond delay is an important basis for the adjustment and optimization of blasting scheme. The blasting vibration signals collected from actual tunnel engineering are analyzed by HHT and fractal method. The EMD(Empirical Mode decomposition in HHT transform is used to decompose the typical blasting vibration signal into 12 imf(Intrinsic Mode function components. The fractal box-dimension values and self-similarity factor values of the original signal and its imf components are calculated by the fractal box dimension algorithm, and the imf _ 4 component is determined as the principal component of the signal. The actual delay time of millisecond blasting detonator is accurately identified by HHT variation. The results show that the combined method of HHT and fractal is reliable and accurate in identifying delay of millisecond blasting.
【作者单位】： 中国矿业大学(北京)力学与建筑工程学院;
【基金】：国家自然科学基金面上项目(51274203)
【分类号】：U455.6

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本文编号：1790596