包装复合膜中丙酮校准回归方程模型与评价
本文选题:包装复合膜 + 丙酮 ; 参考:《包装工程》2017年03期
【摘要】:目的为了提高包装复合膜中丙酮检测结果的准确性,拟建立包装复合膜中丙酮校准回归方程模型。方法针对溶剂残留丙酮,以《包装材料溶剂残留量测定方法》YBB00312004—2015中溶剂残留测定方法为基础,采用加权最小二乘法,建立了包装复合膜中丙酮校准回归方程模型,并通过异常值检验、相关分析、参数估计、同方差性的判定等指标对校准回归方程模型进行综合评价,并与普通最小二乘法校准回归方程进行了对比分析。结果加权最小二乘法能有效消除异方差对校准回归方程的影响,且加权最小二乘法校准回归方程线性显著,拟合程度高,检测结果准确度高。结论加权最小二乘法校准回归方程模型适用于包装复合膜中丙酮质量检测。
[Abstract]:Objective to improve the accuracy of acetone detection in packaging composite membrane, a regression equation model of acetone calibration in packaging composite membrane was established. Methods based on the method of solvent residue determination in YBB00312004-2015, the calibration regression equation model of acetone in packaging composite membrane was established by using weighted least square method. The calibration regression equation model is comprehensively evaluated by outliers test, correlation analysis, parameter estimation and determination of the same variance, and the calibration regression equation is compared with the ordinary least square method. Results the weighted least square method can effectively eliminate the influence of heteroscedasticity on the calibration regression equation. Conclusion the calibration regression equation model of weighted least square method is suitable for the quality detection of acetone in packaging composite membrane.
【作者单位】: 石河子大学;
【基金】:石河子大学高层次人才科研启动资金专项(RCZX201418);石河子大学应用基础研究青年项目(2015ZRKX YQ-LH09)
【分类号】:TB484
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,本文编号:1791313
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