一种结合阴影补偿的城市高分遥感影像分割方法

发布时间：2018-05-06 20:09

  本文选题：高分辨率 + 遥感影像　； 参考：《电子测量与仪器学报》2017年10期

【摘要】：随着遥感影像空间分辨率的不断提高,由于阴影导致的弱边缘及虚假边缘等对于准确定位对象边缘所造成的干扰也更加突出。在传统的影像分割中进一步引入阴影补偿策略,在之前所提出的WJSEG算法基础上,通过将阴影视为出界点并利用卡方变换进行阴影识别,提出了一种结合阴影补偿的城市场景高分辨率遥感影像分割算法SWJSEG。实验表明,该方法能够有效应对阴影造成的干扰,有助于更加准确地定位对象边缘,使影像分割的精度及可靠性显著提高。
[Abstract]:With the continuous improvement of spatial resolution of remote sensing image, the interference caused by the weak edge and false edge caused by shadow to accurately locate the object edge is more prominent. Shadow compensation strategy is further introduced into traditional image segmentation. On the basis of the previous WJSEG algorithm, the shadow is regarded as the outbound point and the chi-square transform is used to recognize the shadow. A high resolution remote sensing image segmentation algorithm SWJSEG based on shadow compensation is proposed in this paper. Experiments show that the proposed method can effectively deal with the interference caused by shadow, and is helpful to locate the edge of object more accurately, and to improve the accuracy and reliability of image segmentation.
【作者单位】： 南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验室;河海大学计算机与信息学院;盐城师范学院信息工程学院;
【基金】：国家自然科学基金(61601229) 江苏省自然科学基金(BK20160966) 江苏省高校自然科学基金(16KJB510022) 江苏高校优势学科Ⅱ期建设工程资助项目
【分类号】：TP751

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本文编号：1853697