基于支持向量机的高分辨率遥感影像的舰船目标识别研究

发布时间：2018-05-08 18:13

  本文选题：支持向量机 + 高分辨率　； 参考：《舰船科学技术》2017年24期

【摘要】：舰船目标识别技术是海上监测和作战的关键技术,能否快速而准确对海上目标进行识别,关系到海上作战的胜负。近年来,基于计算机图像识别和处理的舰船目标识别技术发展迅速,SAR图像处理技术在海洋遥感探测领域获得了广泛的应用。随着遥感技术的发展,海上舰船的遥感图像分辨率越来越高,相应的数据含量也呈指数式增加。因此,研究高分辨遥感图像的舰船目标识别技术具有重要意义。本文主要针对基于支持向量机的高分辨率遥感影像,对舰船目标识别过程的图像分割技术、目标检测算法和样本采集等进行详细介绍和研究,该研究提高了舰船目标识别技术的准确性和可靠性,具有重要的实际应用价值。
[Abstract]:The technology of ship target recognition is the key technology of sea monitoring and combat. Whether the target can be recognized quickly and accurately is related to the success or failure of the battle at sea. In recent years, the technology of ship target recognition based on computer image recognition and processing has been developed rapidly and SAR image processing technology has been widely used in the field of ocean remote sensing detection. With the development of remote sensing technology, the remote sensing image resolution of marine ships is higher and higher, and the corresponding data content increases exponentially. Therefore, it is of great significance to study the ship target recognition technology in high resolution remote sensing images. In this paper, the image segmentation technology, target detection algorithm and sample collection in the process of ship target recognition are introduced and studied in detail for the high resolution remote sensing image based on support vector machine. The research improves the accuracy and reliability of ship target recognition technology and has important practical application value.
【作者单位】： 电子科技大学成都学院;
【分类号】：TP751

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本文编号：1862463