随机-认知混合不确定性下稳健性评价新指标

发布时间：2018-05-09 06:18

  本文选题：稳健性评价 + 随机不确定性　； 参考：《机械科学与技术》2017年06期

【摘要】：在随机不确定性和认知不确定性信息混合并存的产品稳健设计中,现有的基于概率理论、模糊集理论、区间理论等建立的质量稳健性度量指标适用性受到限制。针对此问题,将各类不确定性在证据理论的统一框架下表征和处理,构建了产品质量指标的证据理论模型和不确定性量化传递方法,从随机不确定性和认知不确定性两个维度提出了产品质量稳健性的评价指标和评价方法。实例仿真表明,该方法可克服现有方法的不足,对产品质量稳健性的评价更加全面、合理。
[Abstract]:In the product robust design with mixed information of stochastic uncertainty and cognitive uncertainty, the applicability of the existing quality robustness metrics based on probability theory, fuzzy set theory and interval theory is limited. In order to solve this problem, various kinds of uncertainties are represented and dealt with under the unified framework of evidence theory, and the evidence theory model and uncertainty quantification transfer method of product quality index are constructed. The evaluation index and evaluation method of product quality robustness are put forward from two dimensions of stochastic uncertainty and cognitive uncertainty. The simulation results show that the method can overcome the shortcomings of the existing methods, and the evaluation of product quality robustness is more comprehensive and reasonable.
【作者单位】： 中国工程物理研究院电子工程研究所;长沙学院机电工程系;
【基金】：中国人民解放军总装备部技术基础项目(2015zk1.2) 中国工程物理研究院科学技术发展基金项目(2014B0403063)资助
【分类号】：TB114

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本文编号：1864929