彩色遥感图像薄云去除方法

发布时间：2018-05-11 08:49

  本文选题：彩色遥感图像 + 薄云去除　； 参考：《光学技术》2017年06期

【摘要】：针对彩色遥感图像中薄云带来的降质问题,提出了一种基于低秩矩阵分解的去云方法。将彩色遥感图像分成三个单通道图像,对每一个通道进行低秩矩阵分解,得到单通道薄云信息;根据薄云在三个通道中均匀分布的特点,选取合适的阈值对薄云信息进行自动判定,提取代表三个通道的薄云图像;用三个通道的图像分别减去对应通道的薄云图像,并融合三个通道的结果得到去云后的彩色遥感图像。实验结果表明,该方法不仅能够保留无云区域信息的完整性,而且对有云区域的处理在主观视觉效果和客观评价指标上都具有较好的效果。
[Abstract]:Aiming at the degradation problem caused by thin cloud in color remote sensing images, a de-cloud method based on low rank matrix decomposition is proposed. The color remote sensing image is divided into three single-channel images, each channel is decomposed with low-rank matrix, and the information of single-channel thin cloud is obtained. Select the appropriate threshold to automatically judge the thin cloud information, extract the thin cloud image representing the three channels, subtract the thin cloud image of the corresponding channel from the image of the three channels, The color remote sensing images after cloud removal are obtained by fusion of the three channels. The experimental results show that this method can not only retain the integrity of the cloud free region information, but also have a good effect on subjective visual effect and objective evaluation index of the cloud region processing.
【作者单位】： 云南师范大学信息学院;西部资源环境地理信息技术教育部工程研究中心;
【基金】：863计划项目(2012AA1214002) 国家自然科学基金(41661082) 云南省教育厅科学研究基金(2014Y145) 云南省哲学社会科学规划项目(QN2015067) 云师大博士启动基金(01000205020503064)
【分类号】：TP751

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本文编号：1873282