大数据分析下网络消费体验设计要素及其度量方法研究

发布时间：2018-05-23 10:03

本文选题：大数据分析 + 用户体验　；参考：《包装工程》2016年08期

【摘要】：目的针对大数据分析下网络消费体验设计的内容要素与度量方法展开研究,归纳并构建大数据分析下网络消费体验设计的理论模型。方法通过文献分析,得出大数据分析的特点与优势及对用户体验的促进作用。以客户体验旅程和比较分析方法为基础,对大数据分析下网络消费体验设计要素与度量方法进行探索,并结合对亚马逊网站购物体验的典型个案分析,推导出其理论模型结构。结论阐明了大数据分析对产品与服务的整体用户体验优化具有重要的推动作用,归纳出了客户网络消费体验旅程的7个要素内容和5个度量指标体系,结合情境分析得其理论模型的内容、方法和技术的3个层面。
[Abstract]:Objective To study the content element and measure method of network consumption experience design under big data analysis , and to sum up and construct the theoretical model of network consumption experience design under big data analysis . Based on the analysis of literature , the paper explores the characteristics and advantages of large data analysis and the promotion of user experience .
【作者单位】：湖南大学;
【分类号】：F713.36;TB47

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