考虑柔性分批的IPPS问题研究

发布时间：2018-05-26 01:27

  本文选题：工艺规划与调度集成问题 + 批量　； 参考：《机械科学与技术》2017年03期

【摘要】：工艺规划与调度是制造系统的两个重要组成环节,二者的集成是制造系统发展的关键技术之一。针对工艺规划与调度集成问题在批量方面考虑的不足,考虑将批量划分问题集成到工艺规划与调度集成问题中。为避免等批分批可能导致调度过程中生产能力与负载不均衡,采用柔性分批策略。同时考虑准备时间和加工时间,以最大完工时间最小为目标,对该问题进行建模。针对该问题,提出一种粒子群算法进行求解。最后,以实例验证了该数学模型的正确性及算法的有效性。
[Abstract]:Process planning and scheduling are two important components of manufacturing system, and their integration is one of the key technologies in the development of manufacturing system. In order to solve the problem of batch planning and scheduling integration, the batch partition problem is considered to be integrated into the process planning and scheduling integration problem. In order to avoid the imbalance of production capacity and load during the scheduling process, flexible batch strategy is adopted. At the same time, considering the preparation time and processing time, the problem is modeled with the goal of minimum completion time. To solve this problem, a particle swarm optimization algorithm is proposed to solve the problem. Finally, an example is given to verify the correctness of the mathematical model and the validity of the algorithm.
【作者单位】： 西安理工大学机械与精密仪器工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目(61402361) 陕西省教育厅科学研究计划项目(14JK1521) 陕西省科学技术研究发展计划项目(科技新星)(2012KJXX-34) 西安理工大学青年科技创新团队建设计划项目(102-211408)资助
【分类号】：TB497

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本文编号：1935410