基于PLS负荷预测的空调系统的控制

发布时间：2018-05-26 03:58

  本文选题：偏最小二乘回归分析 + 负荷预测　； 参考：《控制工程》2016年06期

【摘要】：准确预测空调系统的负荷,对指导空调系统控制策略的实施,实现节能,有重要意义。应用偏最小二乘(PLS)回归分析法建立了空调系统负荷预测模型,预测出系统负荷。分析计算获得系统的供应负荷,将预测负荷与供应负荷进行在线比较,基于此进行变静压变送风温度控制。
[Abstract]:Forecasting the load of air conditioning system accurately is of great significance to guide the implementation of control strategy of air conditioning system and realize energy saving. The load forecasting model of air conditioning system is established by partial least squares regression analysis method, and the system load is forecasted. The supply load of the system is analyzed and calculated, and the predicted load and the supply load are compared online. Based on this, the temperature control of the variable static pressure supply air is carried out.
【作者单位】： 西安建筑科技大学华清学院;西安建筑科技大学信控学院;
【基金】：国家自然科学基金(51208059) 城乡建设委员会建设科技项目(SJW201401) 陕西省教育厅专项科研基金项目(2013JK1052)
【分类号】：TB657.2

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10 李q，

本文编号：1935848