基于改进的GA-SLP生产车间布局规划研究

发布时间：2018-05-29 10:25

  本文选题：系统布置设计 + 遗传算法　； 参考：《现代制造工程》2017年11期

【摘要】：现有的车间布局规划大都基于物流成本最小化建立目标函数,从人因工程学的角度,建立了一个考虑作业人员劳动强度的目标函数。同时运用系统布置设计(SLP)与遗传算法(GA)相结合的GA-SLP方法进行车间布局规划研究,并使用Matlab软件对模型进行求解,弥补了传统SLP方法迭代时间长、易受主观思想影响的不足,又能快速获得最优解。通过对某汽车配件生产企业的案例实施,达到了物流成本最小和劳动强度指数最低的目标,结果表明该方法能够获得最优的车间布局。
[Abstract]:Most of the existing workshop layout planning is based on the minimization of logistics costs to establish an objective function, from the point of view of human engineering, an objective function considering the labor intensity of operators is established. At the same time, the GA-SLP method combining system layout design with genetic algorithm (GA) is used to study workshop layout planning, and Matlab software is used to solve the model, which makes up for the disadvantages of traditional SLP method, which is long iterative time and easy to be influenced by subjective ideas. The optimal solution can be obtained quickly. Through the implementation of an automobile parts manufacturing enterprise, the objectives of minimum logistics cost and lowest labor intensity index are achieved. The results show that the method can obtain the optimal workshop layout.
【作者单位】： 南京工业大学;
【分类号】：TB491;TP18

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本文编号：1950535