利用指数熵的多时相遥感影像变化检测方法

发布时间：2018-06-10 08:28

  本文选题：变化检测 + 遥感影像　； 参考：《遥感信息》2017年03期

【摘要】：针对像素级变化检测法中变化阈值的提取不够自动化和准确化,导致变化检测结果精度不高的问题,提出一种利用双阈值指数熵的多时相遥感影像变化检测方法。该方法首先采用差值法构造2个时相遥感影像的差异影像;其次采用双阈值指数熵的方法确定差异影像的最佳变化阈值,并将其用于分割差异影像,得到变化区域。采用客观评价法对变化检测结果进行精度评定。选择我国鄱阳湖局部区域2个时相的遥感影像进行试验,并与基于模糊C均值的变化检测方法进行对比。通过试验,所提出方法变化检测精度达94.22%,是一种有效、可行的变化检测方法。
[Abstract]:In order to solve the problem that the extraction of change threshold in pixel level change detection method is not automatic and accurate, so the accuracy of change detection result is not high, a change detection method of multitemporal remote sensing image based on double threshold index entropy is proposed. In this method, the differential image of two temporal remote sensing images is constructed by differential method, and the optimal threshold of difference image is determined by double threshold exponential entropy method, which is used to segment the differential image and obtain the region of change. The accuracy of change detection was evaluated by objective evaluation method. The remote sensing images of two temporal phases in the local area of Poyang Lake in China were selected and compared with the change detection method based on fuzzy C-means. The test results show that the accuracy of the method is 94.22, which is an effective and feasible change detection method.
【作者单位】： 昆明理工大学国土资源工程学院;
【基金】：昆明理工大学引进人才基金项目(KKSY201521040) 云南省教育厅科学研究基金(2016ZZX051)
【分类号】：TP751

【参考文献】

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本文编号：2002587