基于eCognition的高分辨率卫星影像的车辆检测实验设计

发布时间：2018-06-18 05:36

  本文选题：卫星影像 + 车辆检测实验　； 参考：《实验技术与管理》2017年07期

【摘要】：设计了利用eCognition进行高分辨率卫星影像的车辆检测实验的步骤,首先对目标影像选取关键参数进行多尺度分割;其次利用最小距离分类器进行分类,实验设计中将目标对象主要分为3类,即道路、汽车及其他类;最后以Worldview-1高分辨率卫星影像进行了车辆检测的实验。实验结果表明,所设计的实验过程能达到车辆检测的目的并且精度较高,实验过程的简单直观,可用于交通信息技术及应用专业本科实验教学课程。
[Abstract]:A vehicle detection experiment with high resolution satellite image using eCognition is designed. Firstly, the key parameters of the target image are selected for multi-scale segmentation; secondly, the minimum distance classifier is used to classify the vehicle. In the design of the experiment, the target objects are divided into three categories, that is, roads, cars and other types. Finally, the vehicle detection experiments are carried out with Worldview-1 high-resolution satellite images. The experimental results show that the designed experimental process can achieve the purpose of vehicle detection with high accuracy, and the experiment process is simple and intuitive. It can be used in the undergraduate experiment teaching course of traffic information technology and application specialty.
【作者单位】： 新疆大学交通工程系;武汉理工大学交通学院;69243部队;
【基金】：新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(2015211C282)
【分类号】：TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2034352