基于约束理论的车间计划排产系统应用研究
本文选题:约束理论 + DBR ; 参考:《华中科技大学》2014年硕士论文
【摘要】:随着时代的不断发展,生产制造系统日趋规模化、复杂化、集成化和协同化,市场需求变化越来越频繁和难以预测,企业之间的竞争日益激烈,如何制订合理的生产计划,从而提高生产系统的柔性以及时响应变化多端的市场需求是关系到制造企业生存与发展的关键性问题。传统的ERP系统的计划模式建立于无限能力基础之上,计划结果常常不能直接用于生产现场,需要计划员按照经验进行调整之后再下发至车间,效率低、准确性差且难以调整。APS系统则基于车间所有资源有限能力的基础,通过制订符合实际情况的排产策略,自动生成优化的、精确的工序级车间生产计划,并且计划调整方便快捷。 本文针对工程机械行业品种多、批量小、生产周期长、市场需求变化极快等特点,探索应用基于约束理论的APS系统来为企业制订详细、精确和灵活的工序级车间生产计划,验证了以瓶颈为核心的DBR排产模式。同时,分析了DBR排产模式实施应用的要点,并针对该策略应用实施过程中可能遇到的实际问题,提出了利用系统仿真技术来进行瓶颈识别和参数优化的方案。 此外,本文在某工程机械企业进行了基于约束理论的APS系统初步应用,根据企业的实际情况建立了车间排产模型,并利用智能对象仿真软件Simio对模型参数进行优化,最终实现了基于DBR的优化排产。通过对优化过程中不同方案的排程结果进行对比,验证了DBR排产模式的优越性以及系统仿真技术在具体实施过程中良好的辅助功能。
[Abstract]:With the development of the times, the production and manufacturing system is becoming more and more large-scale, complicated, integrated and coordinated, the market demand changes more and more frequently and difficult to predict, the competition between enterprises is increasingly fierce, how to make reasonable production plan, To improve the flexibility of production system to respond to the changing market demand is a key problem related to the survival and development of manufacturing enterprises. The planning model of traditional ERP system is based on unlimited capacity, and the planning results can not be directly used in the production site. It needs the planner to adjust the experience and then send it to the workshop, which is inefficient. On the basis of the limited capacity of all the resources in the workshop, the APS system with poor accuracy and difficulty to adjust can automatically generate the optimized and accurate production plan of the workshop by making the production scheduling strategy according to the actual situation, and the planning adjustment is convenient and quick. In view of the characteristics of construction machinery industry, such as variety, small batch, long production cycle and rapid change of market demand, this paper explores the application of APS system based on constraint theory to make detailed, accurate and flexible production plan for enterprise. The DBR scheduling model with bottleneck as the core was verified. At the same time, the main points of the implementation of DBR scheduling mode are analyzed, and aiming at the practical problems that may be encountered in the implementation of the strategy, a scheme of bottleneck identification and parameter optimization using system simulation technology is proposed. In addition, the APS system based on constraint theory is applied in a construction machinery enterprise. According to the actual situation of the enterprise, the workshop scheduling model is established, and the model parameters are optimized by using the intelligent object simulation software Simio. Finally, the optimization of production scheduling based on DBR is realized. By comparing the scheduling results of different schemes in the optimization process, the superiority of DBR scheduling mode and the good auxiliary function of the system simulation technology in the process of implementation are verified.
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:TB497
【相似文献】
相关期刊论文 前10条
1 韩忠华;史海波;刘昶;张波;;客车生产中的倒排产应用研究[J];制造业自动化;2010年10期
2 黄泽慧;闫秀霞;;制造型企业生产排产研究综述与展望[J];山东理工大学学报(自然科学版);2012年04期
3 侯兆彬;;电力供应紧张怎样优化排产[J];节能;1989年07期
4 翟晨;滚动式日排产计划的计算机编制[J];吉林工学院学报;1990年03期
5 饶运清,计春阳;车间作业计划中面向无限能力的排产方法[J];机械设计与制造工程;2002年03期
6 姜丽苹;史海波;彭慧;;涂装装配车间计划排产建模与仿真[J];信息与控制;2013年05期
7 刘世龙 ,郑鹏 ,侯元良;车间作业计划中面向无限能力排产方法的研究[J];通用机械;2004年12期
8 顾炜;张洁;;基于改进蚁群算法的汽车混流排产优化技术研究[J];机械制造;2008年12期
9 宋人选;张波;张晓煜;;客车制造柔性涂装车间计划排产系统的研究[J];科技广场;2012年01期
10 徐君燕;卜建荣;;基于产能要素排产模型的建立及应用[J];机械制造与自动化;2006年05期
相关会议论文 前5条
1 黄磊;;浅谈如何通过“精准化”的排产提高企业生产效率[A];上海市烟草系统2012年度优秀学术论文集(经济管理类)[C];2012年
2 张树山;董莹;王力;;离散型制造业LAPS插单与排产模型构建研究[A];第九届中国软科学学术年会论文集(下册)[C];2013年
3 石艳;李婵;;构建航空制造业的企业级车间作业排产模式[A];2013年中国航空学会管理科学分会学术会议论文集[C];2013年
4 ;智能排产与调度管理系统(ISS)的实施与应用[A];2010煤炭企业管理现代化创新成果集(上)[C];2011年
5 李秋林;叶顺宇;;MES系统自动排产功能的研发和实现[A];广西烟草学会2013年学术年会论文集[C];2013年
相关重要报纸文章 前10条
1 本报记者 蒋连家;盈利产品优先排产 用户要求及时响应[N];中国石化报;2012年
2 见习记者 祁豆豆;豪迈科技迎接单高峰 排产已到10月份[N];上海证券报;2013年
3 本报记者 柳祖林;以需求为核心排产螺纹钢规格[N];中国冶金报;2013年
4 邹超;就市排产打通效益经脉[N];中国石化报;2014年
5 严兵 张辉鹏;玉柴公司4月柴油机产出再超6万台[N];中国工业报;2009年
6 李东;ERP应用:细部排产是道坎[N];中国信息化周报;2014年
7 森林;2005:车厂排产计划挑战新库存[N];中国经营报;2005年
8 本报记者 周光军;困难,但有希望[N];中国汽车报;2000年
9 本报评论员 苗凡卒;落实“新36条”不能口惠而实不至[N];深圳商报;2012年
10 本报记者 刘超;钢铁MES:冶铸轧一体化和排产优化是发力方向[N];中国电子报;2009年
相关博士学位论文 前1条
1 李之岱;一类动态库存与排产优化问题的研究与应用[D];东北大学;2008年
相关硕士学位论文 前10条
1 王琦;基于细菌觅食算法的混线装配排产技术优化[D];南昌大学;2015年
2 陈荣禄;基于KDR的APS排产模型设计及其系统实现[D];复旦大学;2013年
3 肖梦佳;M公司基于TOC的计划与排产改善研究[D];上海交通大学;2014年
4 薛婧;德邦公司沙发制造自动排产系统设计与实现[D];电子科技大学;2014年
5 董琦;订单式中小企业的排产优化问题研究[D];宁波大学;2015年
6 张胜男;DT公司动态排产方案研究[D];河北科技大学;2015年
7 李通;基于瓶颈设备识别的机械加工车间排产方法及信息系统研究[D];重庆大学;2015年
8 傅骏伟;单晶硅生产排产算法的研究与应用[D];浙江理工大学;2016年
9 孙国恩;基于约束理论的车间计划排产系统应用研究[D];华中科技大学;2014年
10 张浩;多品种小批量生产系统的排产优化研究[D];上海交通大学;2011年
,本文编号:2081284
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/2081284.html