非线性和随机效应的加速退化过程建模方法

发布时间：2018-07-05 01:07

  本文选题：Wiener过程 + 加速退化建模　； 参考：《合肥工业大学学报(自然科学版)》2017年10期

【摘要】：针对加速退化试验场合下具有非线性、随机效应的退化数据,文章采用线性Wiener过程,研究了一种加速退化过程建模方法。采用时间尺度模型,对非线性退化数据进行线性变换;将Wiener过程的漂移系数随机化处理,研究了考虑随机效应的退化过程建模;根据所收集的步进加速退化数据,采用两步极大似然估计法确定未知参数。实例分析结果验证了该文所提方法的合理性。
[Abstract]:In this paper, a modeling method of accelerated degradation process is studied by using linear Wiener process for degenerate data with nonlinear and random effects in accelerated degradation test. The linear transformation of nonlinear degraded data is carried out by using time scale model, the drift coefficient of Wiener process is randomized, and the modeling of degradation process considering random effect is studied. Two-step maximum likelihood estimation method is used to determine unknown parameters. An example is given to verify the rationality of the proposed method.
【作者单位】： 中国飞行试验研究院;空军工程大学装备管理与安全工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71601183) 陕西省自然科学基金资助项目(2014JQ2-7045)
【分类号】：TB114

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本文编号：2098249