基于机会策略的多态系统视情更换决策

发布时间：2018-07-07 23:40

  本文选题：机会策略 + Markov模型　； 参考：《北京航空航天大学学报》2017年02期

【摘要】：针对部件间存在性能相关性和经济相关性的多态系统,提出了基于机会策略的多态系统视情更换维修决策方法。采用Markov模型描述部件的衰退过程,利用通用生成函数对系统的可靠性指标进行分析,以机会策略为基础,从"部件级更换的角度"出发,提出了一种新的多态系统视情更换维修决策方法,确保系统在有限服役期内,获得最大经济效益。并以某雷达功率放大系统的更换维修决策为例进行分析,该方法在考虑部件间经济相关性的同时,一定程度上减少了总的维修次数,提高了装备系统的战场保障能力,具有很强的通用性和工程应用价值。
[Abstract]:For the polymorphic system with performance and economic correlation between components, an opportunistic strategy based decision method for changing and maintaining the polymorphic system is proposed. Markov model is used to describe the process of component decline, and the general generating function is used to analyze the reliability index of the system. In this paper, a new decision method of changing maintenance for polymorphic system is presented, which ensures the maximum economic benefit of the system in the limited service period. Taking the replacement and maintenance decision of a radar power amplifier system as an example, the method not only considers the economic correlation among components, but also reduces the total maintenance times to a certain extent and improves the battlefield support capability of the equipment system. It has strong generality and engineering application value.
【作者单位】： 军械工程学院电子与光学工程系;洛阳电子设备试验中心;
【基金】：国家自然科学基金(61372039,61271153)~~
【分类号】：TB114.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2106660