高分二号卫星影像融合方法比较研究

发布时间：2018-07-09 23:41

  本文选题：影像融合 + GF-卫星影像　； 参考：《系统仿真学报》2017年11期

【摘要】：文章通过GF-2卫星全色及多光谱数据融合试验,比较了常用的4种影像融合方法,从主观定性评价和客观定量评价两方面分析融合后的影像质量,最后采用最大似然法对融合影像分类比较,筛选较适合GF-2影像的融合方法。试验结果表明:四种融合方法中,Pansharp变换取得了较好的融合效果,在主观定性和客观定量评价中效果最优,在分类试验中总体分类精度最高。总体而言,Pansharp变换优于其他融合算法,适用于GF-2卫星在林业行业的应用。研究力图为林业中影像大规模的融合应用提供参考。
[Abstract]:Based on the experiments of GF-2 satellite panchromatic and multispectral data fusion, four common image fusion methods are compared in this paper. The image quality is analyzed from subjective qualitative evaluation and objective and quantitative evaluation. Finally, the maximum likelihood method is used to classify and compare the fusion images, which is more suitable for the fusion of GF-2 images. The experimental results show that: among the four fusion methods, the Pansharp transform has a better fusion effect, which is the best in subjective qualitative and objective quantitative evaluation, and has the highest classification accuracy in the overall classification experiment. In general, the Pansharp transform is superior to other fusion algorithms and is suitable for the application of GF-2 satellite in forestry industry. The study tries to provide a reference for the application of large-scale image fusion in forestry.
【作者单位】： 北京林业大学;国家林业局调查规划设计院;
【基金】：国防科工局课题(21-Y30B05-9001-13/15-4)
【分类号】：TP751

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本文编号：2111155