遥感图像空间分辨率改进值计算方法

发布时间：2018-07-11 15:51

  本文选题：空间分辨率 + 调制传递函数　； 参考：《测绘科学技术学报》2017年01期

【摘要】：为了克服超分辨重建后的遥感图像空间分辨率的界定还采用人工对比判读存在误差和结论不统一的缺点,利用调制传递函数、奈奎斯特采样定理和人眼极限频率,建立了一种新的空间分辨率客观评价方法。利用该方法计算超分辨率重建后的遥感图像相比原始遥感图像空间分辨率的提高倍数,从而推断出重建后遥感图像的空间分辨率的大小。在数值测试中,利用不同的超分辨率方法对分级变频矩形光栅图像进行重建,采用提出的空间分辨率评价方法,与归一化均方误差、峰值信噪比、信息熵、灰度平均梯度进行客观评价的结果一致。此方法为遥感图像空间分辨率改进值的计算提供了一种可行的量化模型。
[Abstract]:In order to overcome the shortcoming that the spatial resolution of remote sensing image after super-resolution reconstruction is defined by artificial contrast interpretation error and inconsistency of conclusion, modulation transfer function, Nyquist sampling theorem and limit frequency of human eye are used. A new objective evaluation method of spatial resolution is established. By using this method, the spatial resolution of the reconstructed remote sensing image is calculated, and the spatial resolution of the reconstructed remote sensing image is inferred compared with that of the original remote sensing image. In the numerical test, different super-resolution methods are used to reconstruct the graded frequency conversion rectangular grating image. The proposed spatial resolution evaluation method is applied to normalize the mean square error, peak signal-to-noise ratio, information entropy, etc. The results of objective evaluation of grayscale average gradient are consistent. This method provides a feasible quantization model for calculating the improved spatial resolution of remote sensing images.
【作者单位】： 信息工程大学;
【基金】：国家863计划项目(2012AA7032031D) 国家自然科学基金项目(11373043)
【分类号】：TP751

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本文编号：2115743