一种资源三号卫星影像的云量判读方法与应用

发布时间：2018-07-15 20:40

【摘要】：鉴于遥感影像上云的存在是影响影像质量判定的一个重要因素,对下垫面地物的识别与分类造成困难,降低了影像的利用率,分析了不同类型的云斑在资源三号卫星影像上的光谱亮度特征与直方图曲线分布特征,使用灰度共生矩阵提取云的纹理特征,依次构建云的光谱特征和纹理特征的判别准则,采用决策树分类法识别检测含云量,提出了一种针对资源三号卫星影像云量判读的算法。实验结果表明,该算法能够定性定量地判读出资源三号卫星影像上不同类型的云含量,正确率高达96%以上,具有效果好且速度快的特点。
[Abstract]:In view of the fact that the existence of cloud on remote sensing images is an important factor affecting the quality of images, it is difficult to recognize and classify underlying objects, and the utilization ratio of images is reduced. The spectral luminance characteristics and histogram curve distribution characteristics of different types of cloud spots in resource 3 satellite images are analyzed. The texture features of clouds are extracted by gray level co-occurrence matrix, and the criteria of cloud spectral features and texture features are constructed in turn. In this paper, a decision tree classification method is used to identify and detect cloud content, and an algorithm is proposed to judge the cloud volume of the satellite image of resource 3. The experimental results show that the algorithm can quantitatively and qualitatively judge the cloud content of different types in the satellite image of Resource-3, and the correct rate is over 96%. The algorithm has the characteristics of good effect and fast speed.
【作者单位】： 长安大学地质工程与测绘学院;国家测绘地理信息局卫星测绘应用中心;
【基金】：中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(310826161009、310827162025) 国土资源部退化及未利用土地整治工程重点实验室开放基金(SXDJ2017-7)
【分类号】：TP753

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本文编号：2125317