颜色不变量与AKAZE特征相结合的无人机影像匹配算法

发布时间：2018-07-31 19:15

【摘要】：基于特征的影像匹配方法是无人机影像匹配中较为实用的一类方法。针对传统特征匹配方法主要以灰度影像作为输入量,难以利用颜色特征高效区分同名点这一问题,本文结合颜色不变量,设计了一种运用AKAZE特征的匹配算法,克服了传统无人机影像匹配忽略彩色信息的缺点;然后通过灰度级变换,使特征点数目大量减少而又不失其可靠性。试验表明,该方法不仅能够准确识别同名点,而且还提高了运行效率。
[Abstract]:Feature-based image matching is a practical method in UAV image matching. Aiming at the problem that the traditional feature matching method mainly uses gray image as input quantity, it is difficult to use color features to distinguish the points of the same name efficiently. In this paper, a matching algorithm based on AKAZE features is designed in combination with color invariants. It overcomes the shortcoming of traditional UAV image matching and neglects color information, and then reduces the number of feature points without losing its reliability by gray-level transformation. Experiments show that the method can not only accurately identify the same name points, but also improve the running efficiency.
【作者单位】： 南宁市国土测绘地理信息中心;广西业恒勘测设计有限公司;
【分类号】：TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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本文编号：2156568