基于遗传算法的20 K氦制冷机的优化设计及其热力学分析
[Abstract]:The thermodynamic process of a large helium refrigerator with 10k W @ 20K is realized by computer program. On this basis, the influence of inlet pressure of compressor and turbine expander on the refrigeration coefficient and efficiency of the system is analyzed. At the same time, the interface of genetic algorithm written by Matlab is connected with the interactive data to optimize the thermodynamic parameters of the refrigerator. The optimal value of refrigerating capacity and system efficiency is chosen as the optimization objective, and the inlet pressure of compressor and turbine expander is chosen as the parameter to be optimized. The stable optimal solution is obtained through the optimization calculation of genetic algorithm (GA). It is shown that the genetic algorithm can quickly and efficiently search the global optimal solution to meet the target requirements in the process of optimizing large-scale refrigeration system.
【作者单位】： 航天低温推进剂技术国家重点实验室(中国科学院理化技术研究所);中国科学院大学;
【基金】：航天低温推进剂技术国家重点实验室基金课题(SKLTSCP1602)资助
【分类号】：TB651
【参考文献】
相关期刊论文 前2条
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【共引文献】
相关期刊论文 前5条
1 王慧荣;熊联友;彭楠;柯长磊;刘立强;;基于遗传算法的20 K氦制冷机的优化设计及其热力学分析[J];低温工程;2017年02期
2 江荣霞;谢秀娟;邓笔财;杨少柒;;独立参数对氦低温制冷系统循环效率的影响[J];低温工程;2016年06期
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【相似文献】
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相关硕士学位论文 前2条
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2 郭兴龙;7W/4.5K G-M/J-T氦制冷机动态仿真研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
，本文编号：2164936
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