沟道型滑坡-碎屑流运动距离经验预测模型研究
[Abstract]:The channel landslide-debris flow has the characteristics of strong concealment, high risk and complex mechanical mechanism. It is of great theoretical and practical significance to study the prediction model of movement distance. Based on remote sensing GIS technology and field survey, the basic data of 38 channel landslide-debris flows triggered by Wenchuan earthquake are obtained. According to the correlation analysis, the influencing factors of the maximum horizontal movement distance L of channel landslide and debris flow are the landslide volume V, the maximum vertical movement distance H and the slope 尾 of Hs, channel segment. An optimal multivariate regression model for the maximum horizontal movement distance L of landslide and debris flow is established by using the stepwise regression method. The test results show that the model has a high accuracy. By comparing the optimal multivariate regression model with the international prediction model of landslide motion distance and debris flow movement distance, it is shown that the moving distance prediction index system takes into account landslide volume, topographic drop and slope of channel segment. It has the highest goodness of fit and good physical meaning, which can be used as a reference for the risk assessment of landslide and debris flow in gully mountain area.
【作者单位】: 地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室(成都理工大学);
【基金】:国家重点基础研究发展计划项目(2014CB74470) 交通部科技项目(2014-215) 四川省科技厅科技支撑计划项目(2013FZ0009) 成都理工大学中青年骨干教师培养计划(JXGG201507)资助
【分类号】:P642.2
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,本文编号:2209634
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