基于表面肌电的肌肉舒适度评价准则

发布时间：2018-08-31 09:00

【摘要】：为了避免操作人员长期处于较差的姿势工作,选取人体上身5个关节进行动作试验,对每个动作变化起主要作用的肌肉块进行了肌电信号测试。通过最大主动收缩法消除不同受试者的肌电信号差异,对肌电百分比值进行归一化和加权平均法处理,根据每个动作变化涉及肌肉的平均生理横断面积,给出复合动作肌肉舒适度指数的计算方法;提出了一套基于表面肌电的肌肉舒适度评价准则,与DELMIA人机仿真软件中的RULA分析结果对比显示,该评价准则具有可行性,适合对操作人员的作业姿势进行评价。
[Abstract]:In order to avoid the operator working in a bad position for a long time, five joints of human upper body were selected to carry out the action test, and EMG signals were tested on each muscle mass which played a major role in the change of movement. The maximum active contraction method was used to eliminate the difference of EMG signal in different subjects, and the percentage value of EMG was normalized and weighted average. According to the average physiological cross-sectional area of muscle involved in each movement change, The calculation method of muscle comfort index of compound action is given, and a set of evaluation criteria based on surface electromyography are put forward. The results of RULA analysis in DELMIA show that the evaluation criterion is feasible. Suitable for the operator's work posture evaluation.
【作者单位】： 上海海洋大学工程学院;上海汽车集团股份有限公司乘用车公司;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(71501125) 上海市专业学位研究生实践基地建设项目(2035-14-0001-7) 上海市科技创新行动计划资助项目(14111103900) 上海市现代农业产业技术体系建设项目(沪农科产字(2014)第5号)
【分类号】：TB18

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本文编号：2214520