基于声矢量水听器阵列误差的自校正算法

发布时间：2018-09-01 15:14

【摘要】：对声矢量水听器阵列的各类误差进行了分类,推导了各类误差对阵列信号模型的影响因子,通过Monte Carlo实验分析对比了各类误差对阵列DOA估计性能的影响,然后将方向性误差和位置误差归结为幅度误差和相位误差,在传统声压阵列误差校正模型和算法的基础上,得到矢量阵列误差自校正的优化模型及自校正算法,最后,通过仿真实验和外场实验的数据处理表明,自校正算法具有良好的参数估计性能,具有一定的工程实用性.
[Abstract]:All kinds of errors of acoustic vector hydrophone array are classified, the influence factors of various errors on array signal model are deduced, and the effects of various errors on array DOA estimation performance are analyzed and compared by Monte Carlo experiment. Then, the directional error and position error are reduced to amplitude error and phase error. Based on the traditional sound pressure array error correction model and algorithm, the optimization model and self-tuning algorithm of vector array error self-tuning are obtained. The data processing of simulation experiment and field experiment show that the self-tuning algorithm has good performance of parameter estimation and has certain engineering practicability.
【作者单位】： 中北大学理学院;
【基金】：国家自然科学基金(61275120) 山西省回国留学人员科研项目(2016-088)
【分类号】：TB565.1

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本文编号：2217578