基于形状先验的建筑物几何参数提取方法

发布时间：2018-10-15 09:43

【摘要】：基于单幅高分辨率遥感图像的建筑物几何参数提取结果的准确性,容易受图像背景、图像噪声以及灰度分布相似性的干扰,形成错误的提取结果。针对这一问题,该文提出一种新的基于形状先验的变分水平集提取方法,该方法同时使用图像边缘信息、区域灰度信息以及包含屋顶和侧立面的形状先验信息,实现单幅遥感图像中建筑物的几何参数的提取。实验结果表明,该方法能够更加准确地提取建筑物,最后得到的几何参数比较接近真值,并且由于更加充分地使用了全局形状信息该方法能更好地抵制侧立面的干扰,具有很强的鲁棒性。
[Abstract]:The accuracy of geometric parameters extraction of buildings based on single high-resolution remote sensing image is easy to be disturbed by image background, image noise and similarity of gray distribution. In order to solve this problem, a new method of extracting variational level sets based on shape priori is proposed. The method uses image edge information, region gray level information and shape prior information including roof and side facade information at the same time. The geometric parameters of buildings are extracted from a single remote sensing image. The experimental results show that the method can extract the building more accurately, and the geometric parameters obtained are close to the true value, and because the global shape information is more fully used, the method can better resist the interference of the side facade. It has strong robustness.
【作者单位】： 中国科学院空间信息处理与应用系统技术重点实验室;中国科学院电子学研究所;中国科学院大学;
【基金】：国家自然科学基金(61302170)~~
【分类号】：TP751

【参考文献】

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2 田昊;杨剑;汪彦明;李国辉;;基于先验形状约束水平集模型的建筑物提取方法[J];自动化学报;2010年11期

3 杜平,徐大为,刘重庆;飞机飞行姿态仿真的研究[J];红外与激光工程;2000年05期

【共引文献】

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3 王俊;秦其明;叶昕;王建华;秦雪彬;杨绣丞;;高分辨率光学遥感图像建筑物提取研究进展[J];遥感技术与应用;2016年04期

4 李湘眷;王彩玲;孙皓;李宇;;城市遥感图像建筑物仿射协变区域融合检测[J];光电工程;2016年06期

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8 欧文杰;范立南;孙申申;;基于形状约束的LBF模型的水平集分割[J];计算机应用与软件;2014年11期

9 徐玉华;田尊华;张跃强;朱宪伟;张小虎;;自适应融合颜色和深度信息的人体轮廓跟踪[J];自动化学报;2014年08期

10 葛其睿;张荣国;胡静;刘小君;;改进的先验形状模型构造及其人脸图像分割[J];太原科技大学学报;2014年03期

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本文编号：2272140