高分辨率遥感影像道路提取方法研究进展

发布时间：2018-10-30 07:02

【摘要】：快速、准确地从高分辨率遥感影像中提取道路信息对于基础地理信息更新具有重要的意义。针对道路提取的众多方法与技术,首先对遥感影像道路提取中涉及的特征类型与表达方法进行了归纳;其次,参照提取层次将道路提取方法分为3种类型:基于特征、基于对象以及基于知识的道路提取,并对每一类型道路提取方法的优缺点进行了系统总结,同时也对目前高分影像道路提取中存在的问题进行了分析;最后,结合遥感与模式识别的最新发展等相关理论,对高分影像道路提取方法的发展方向进行了展望。
[Abstract]:Fast and accurate extraction of road information from high resolution remote sensing images is of great significance for updating basic geographic information. In view of the many methods and techniques of road extraction, the feature types and expression methods involved in road extraction from remote sensing images are summarized. Secondly, road extraction methods are divided into three types according to the level of extraction: feature-based, object-based and knowledge-based road extraction, and the advantages and disadvantages of each type of road extraction are systematically summarized. At the same time, the problems in road extraction of high score images are analyzed. Finally, combined with the latest development of remote sensing and pattern recognition, the development direction of high score image road extraction method is prospected.
【作者单位】： 西南交通大学地球科学与环境工程学院;西南交通大学高速铁路运营安全空间信息技术国家地方联合工程实验室;
【基金】：国家自然科学基金项目(41201434、41401374) 四川省地理国情监测工程技术研究中心开放基金项目(GC201516) 中国铁路总公司科技研究开发计划重点项目(2014G009-B)
【分类号】：TP751

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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