多状态系统的动态可靠性度量及重要度分析
[Abstract]:In order to effectively characterize the reliability of the multi-state system under the condition of performance degradation, the influence of each component (state) on the system is determined, and the performance state is analyzed in this paper. A new dynamic reliability metric and a method for calculating importance under performance level constraints are proposed. Firstly, aiming at the combinatorial explosion problem of Markov process in multi-state system, the general generating function method is applied to solve the probability and reliability of each state of the system (component), and the expected value of the performance state. The performance state average expectation value and the performance state dwell time length are four dynamic reliability measures. Then, in order to meet the different performance requirements of the system (components), the impact of each group of components (states) on the system is evaluated synthetically, and the Birnbaum importance, Fussell-Vesely importance at a given performance level is defined with the performance expectation value. Risk performance value and risk reduction value. The results of a fuel supply system for a four-cylinder diesel engine show that the proposed method can not only accurately calculate the performance state probability of the system and its components (oil pump and fuel injection valve), but also the reliability and expected value of each performance state under the condition of performance degradation. The average expectation value and the length of residence time can be used to comprehensively evaluate the effects of each performance state and components on the system according to the four kinds of important degree limited by the performance level, which is helpful to identify the weakest links of the system and improve the system reliability.
【作者单位】: 华南理工大学机械与汽车工程学院;江西理工大学机电工程学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(61164009,61463021)~~
【分类号】:TB114.3
【参考文献】
相关期刊论文 前6条
1 杨庆芳;韦学武;林赐云;李志林;刘翔宇;;基于时空贝叶斯模型的行程时间可靠性预测[J];华南理工大学学报(自然科学版);2016年04期
2 古莹奎;承姿辛;李晶;;性能水平划分下的多状态系统可靠性分析[J];中国安全科学学报;2015年05期
3 周金宇;谢里阳;韩文钦;朱福先;;可修系统剩余寿命分析的广义发生函数法[J];兵工学报;2014年07期
4 古莹奎;李晶;;基于多值决策图的多状态系统重要度分析[J];中国安全科学学报;2014年06期
5 高鹏;谢里阳;;基于改进发生函数方法的多状态系统可靠性分析[J];航空学报;2010年05期
6 曾亮,郭欣;多状态系统元件重要度定义及其计算[J];系统工程与电子技术;1999年05期
【共引文献】
相关期刊论文 前10条
1 江莲;李荣修;;基于特征提取的装备可靠性不确定度量方法[J];船电技术;2017年05期
2 邱光琦;黄思;古莹奎;;多状态系统的动态可靠性度量及重要度分析[J];华南理工大学学报(自然科学版);2017年05期
3 崔铁军;马云东;;SFT下元件区域重要度定义与认知及其模糊结构元表示[J];应用泛函分析学报;2016年04期
4 张新菊;姚淑珍;;基于模糊着色Petri网的多状态系统可靠性分析[J];计算机科学;2016年11期
5 王斌;吴丹丹;莫毓昌;陈中育;;基于多值决策图的动态故障树分析方法[J];计算机科学;2016年10期
6 古莹奎;陈佳;张全新;;Reliability Evaluation and Sensitivity Analysis for Multi-state System Based on Time Degradation Measures[J];Journal of Donghua University(English Edition);2016年02期
7 崔铁军;李莎莎;马云东;王来贵;;云化元件区域重要度的构建与认识[J];计算机应用研究;2016年12期
8 刘强;马艳波;;于改进UGF算法的线性拓扑WSN系统可靠性评估[J];运筹与管理;2016年02期
9 潘峰;;发射机健康管理和预测性维护系统的设计与实现[J];广播电视信息;2016年03期
10 赵津;刘混举;王永军;;滚筒采煤机整机多状态可靠性分析[J];煤炭技术;2016年03期
【二级参考文献】
相关期刊论文 前10条
1 邱敦国;兰时勇;杨红雨;;基于时空特性的短时交通流预测模型[J];华南理工大学学报(自然科学版);2014年07期
2 古莹奎;李晶;;基于多值决策图的多状态系统重要度分析[J];中国安全科学学报;2014年06期
3 古莹奎;邱光琦;储茜;;多状态串并联系统工作性能及其状态概率分析[J];江西理工大学学报;2013年03期
4 司书宾;杨柳;蔡志强;兑红炎;;二态系统组(部)件综合重要度计算方法研究[J];西北工业大学学报;2011年06期
5 姚成玉;张荧驿;陈东宁;王旭峰;;T-S模糊重要度分析方法研究[J];机械工程学报;2011年12期
6 钟强晖;张志华;梁胜杰;;基于多元退化数据的可靠性分析方法[J];系统工程理论与实践;2011年03期
7 陈富坚;柳本民;郭忠印;陈富强;;基于贝叶斯分析的道路交通系统可靠性模型[J];同济大学学报(自然科学版);2011年02期
8 吴军;邵新宇;邓超;毛宽民;;基于性能劣化的可靠性预测与系统开发[J];计算机集成制造系统;2011年01期
9 高爱霞;陈艳艳;;菜单基于神经网络的快速路交通流运行状态可靠性研究[J];北京工业大学学报;2010年03期
10 谢里阳;;扩展式可靠性建模方法与四元统计模型[J];中国机械工程;2009年24期
【相似文献】
相关期刊论文 前6条
1 王晶燕;韩凤宇;杨国巍;;机械太阳翼可靠性度量指标研究[J];质量与可靠性;2010年06期
2 邓敏;三阶多项式动态平差系统的可靠性度量公式[J];山东矿业学院学报;1998年04期
3 胡克瑾,肖琛;可靠性度量在信息系统质量管理中的应用[J];上海标准化;1999年03期
4 张新锋;赵彦;施浒立;;基于凸集的结构非概率可靠性度量研究[J];机械强度;2007年04期
5 乔心州;仇原鹰;;结构安全系数和非概率可靠性度量研究[J];西安电子科技大学学报;2009年05期
6 孙海龙;姚卫星;;概率体系和非概率体系下结构元件的可靠性分析方法回顾[J];机械科学与技术;2007年02期
相关博士学位论文 前1条
1 张新锋;不确定性结构与系统可靠性度量研究[D];西安电子科技大学;2007年
相关硕士学位论文 前1条
1 段超颖;基于云理论的可靠性度量模型[D];河北工业大学;2015年
,本文编号:2392179
本文链接:https://www.wllwen.com/guanlilunwen/gongchengguanli/2392179.html