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基于Jackson排队网络的出厂检验环节资源配置优化

发布时间:2019-01-05 08:59
【摘要】:为寻求出厂检验环节的最优运行策略,应用Jackson排队网络理论,研究了出厂检验环节检验设备、运输车辆及抽检人员的资源配置优化问题。根据制造企业实地调研,将产品的出厂检验过程抽象为一个Jackson排队网络,并对出厂检验过程进行网络化描述。以系统成本最低为目标建立了Jackson排队网络的资源优化模型,并给出了递推优化流程。最后的算例表明,将Jackson排队网络理论应用于制造系统资源配置优化使出厂检验环节达到动态最优,是有效可行的。
[Abstract]:In order to search for the optimal operation strategy of the factory inspection link, the problem of resource allocation optimization of inspection equipment, transportation vehicle and spot check personnel was studied by using the theory of Jackson queuing network. According to the field investigation of manufacturing enterprises, the process of ex-factory inspection is abstracted into a Jackson queue network, and the process of factory inspection is described by network. The resource optimization model of Jackson queueing network is established with the lowest system cost as the goal, and the recursive optimization flow is given. Finally, an example shows that it is effective and feasible to apply Jackson queuing network theory to the optimization of manufacturing system resource allocation to achieve the dynamic optimization of factory inspection.
【作者单位】: 南京工业大学经济与管理学院;东南大学自动化学院;
【基金】:国家自然科学基金资助项目(71171110,71301073,71371097) 教育部人文社科基金资助项目(12YJC630180) 江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(2014SJB079) 南京工业大学校内自选课题(14SK12)
【分类号】:TB49

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本文编号:2401551

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