基于SIFT的遥感图像配准技术综述

发布时间：2019-01-17 21:07

【摘要】：遥感图像配准是图像融合、变化检测、图像镶嵌等应用中不可缺少的步骤。近年来,出现了大量基于尺度不变特征变换(scale invariant feature transform,SIFT)的遥感图像配准方法。在对已有基于SIFT的遥感图像配准文献的调研分析基础上,对各种SIFT遥感图像配准技术进行了系统性评述,将各种改进方法分为SIFT提升算法、针对遥感图像性质的改进、混合方法以及针对算法流程的改进等4类;分析了不同类型改进方法的适用范围和优缺点;指出了SIFT遥感图像配准技术存在的主要问题和难点,对其未来的发展方向进行了展望,为后续研究提供参考。
[Abstract]:Remote sensing image registration is an indispensable step in image fusion, change detection and image mosaic. In recent years, there are a large number of remote sensing image registration methods based on scale invariant feature transform (scale invariant feature transform,SIFT). Based on the investigation and analysis of the existing literature on remote sensing image registration based on SIFT, various SIFT remote sensing image registration techniques are systematically reviewed. The improved methods are divided into SIFT lifting algorithm and the improvement of remote sensing image properties. Mixing method and the improvement of algorithm flow, etc. This paper analyzes the application scope, advantages and disadvantages of different kinds of improved methods, points out the main problems and difficulties existing in SIFT remote sensing image registration technology, and looks forward to its future development direction, which provides a reference for future research.
【作者单位】： 南昌大学计算机科学与技术系;
【基金】：国家自然科学基金项目“基于人工禁忌免疫原理的多源遥感图像自动配准研究”(编号:41261091)资助
【分类号】：TP751

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本文编号：2410392