基于图像识别的铝塑包装材料边缘检测

发布时间：2019-06-01 09:52

【摘要】：目的为了提高铝塑类包装材料的边缘检测精度,基于图像识别技术设计一种边缘检测方法。方法介绍Canny边缘检测算法,针对其双阈值选择比较困难、边缘检测精度不高等问题,利用Ostu算法实现高、低阈值的选取。基于FPGA(现场可编程门阵列)和DSP(数字信号处理器)搭建一种图像检测系统,并给出系统框图及FPGA内部结构,即异步FIFO模块、串入并出模块、像素窗口刷新模块、数据处理模块以及配套电路等,并以药品铝塑泡罩包装为例进行实验研究。结果改进的Canny算法在保证处理速度的前提下,所检测图像清晰细致,能够得到完整边缘。结论该方法具有准确度高、稳定可靠、识别速度快等特点,可满足包装过程产品检测要求。
[Abstract]:Objective to improve the edge detection accuracy of aluminum-plastic packaging materials, an edge detection method based on image recognition technology is designed. Methods the Canny edge detection algorithm is introduced. In order to solve the problems of difficult double threshold selection and low edge detection accuracy, Ostu algorithm is used to select high and low threshold values. Based on FPGA (Field programmable gate array) and DSP (Digital signal processor), an image detection system is built, and the block diagram of the system and the internal structure of FPGA are given, that is, asynchronous FIFO module, serial in and out module, pixel window refresh module. The data processing module and supporting circuit are taken as an example to carry out the experimental study on the packaging of aluminum plastic foam cover. Results on the premise of ensuring the processing speed, the detected image of the improved Canny algorithm is clear and meticulous, and the complete edge can be obtained. Conclusion the method has the characteristics of high accuracy, stability and reliability, fast recognition speed and so on, and can meet the requirements of product detection in packaging process.
【作者单位】： 许昌学院;
【分类号】：TB48;TP391.41

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本文编号：2490181