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面向包装设计评价的数据处理粗糙集方法研究与应用

发布时间:2019-07-12 19:46
【摘要】:粗糙集理论在处理艺术设计领域数据主观因素多、计算复杂的问题有很大的优势,它能通过其自身特有的属性约简和属性重要度等特征简化评价过程,从混乱的数据中挖掘出重要的信息,对提高包装设计评价结果的准确性很有作用。本文主要研究内容如下:1.针对CAIM算法只考虑区间中数量最多的类的分布的缺点提出优化方法,同时设置合适的停止条件,避免离散过度。并用实验证明了改进算法的有效性。2.将属性约简和权重确定的方法应用于指标约简及赋权环节。粗糙集理论中对信息系统和决策系统有不同的属性约简和权重确定方法,本文将根据其特点分别来应对新数据集和历史经验数据集的处理。为避免单纯依赖数据赋权可能造成的片面性,引用与专家经验主观权重组合赋权的思想来确定最终的权重。3.全面分析了包装的使用功能、审美功能、象征功能的具体体现,基于具体的设计细节构建出评价指标集,以期改变包装设计评价指标研究不足的现状。将以上方法融合应用于包装设计评价的全过程,对包装设计评价系统进行了功能分析和数据流转说明,设计出了系统框架,并将之开发实现,对下一步的研究有很强的指导意义。
【学位授予单位】:南昌大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TB482;TP18

【参考文献】

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本文编号:2513944

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