基于区域特征的高光谱与全色图像NSCT域融合方法
发布时间：2019-08-10 06:43
【摘要】：针对高光谱图像解译需求,提出了一种基于目标检测理论的NSCT域高光谱图像与全色图像融合方法。首先对高光谱图像进行RX异常目标检测,得到目标背景分离图像;然后对参与融合的波段图像进行无下采样轮廓波分解,得到不同分辨率的低频子带和多方向的带通子带;对于背景区域的低频子带系数和高频子带系数,分别采用加权平均和平均梯度自适应加权的融合策略,对于目标区域,则根据不同特征采用区域方差自适应加权的低频系数融合方法和区域方差取大的高频系数融合方法;最后进行NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,本文提出的融合方法能够有效提高高光谱图像的目视效果,突出目标与背景区域的差异,有利于目视解译工作的进行。
【图文】：
第３９卷第６期逦红外技术逦Ｖｏｌ．３９邋Ｎｏ．６逡逑２０１７邋年邋６邋月逦Ｉｎｆｒａｒｅｄ邋Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ逦Ｊｕｎｅ邋２０１７逡逑去除冗余、合并互补信息，，以利于人工解译和后续处对整幅图像进行遍历，以局部背景参数估计的方式建逡逑理［２］。将高光谱图像与空间分辨率较高的全色图像进立模型。双窗结构如图１所示。逡逑行融合，不仅能够将全色图像优良的空间特性赋予高逦ｓ邋，、逡逑0Ｒｙ（ｒ）逡逑光谱图像，还将高光谱丰富的光谱信息赋予全色图像，逡逑是提高两类图像可观性的有效途径ｍ。逦肴．外窗逡逑从融合方法１：看，图像融含方法主要P灾鞒慑巍鲥义稀觯希龋希停慑危危蓿ā翱阱腻义戏址治觯ǎ校茫粒┪淼奶卣鞅浠环椒ā⒁裕桑桑桑颖浠诲我诲澹义衔淼难丈占浔浠环椒ā⒁孕〔ū浠晃淼幕危蹋剑澹荩海捍溃诖板义嫌谑保当浠坏姆椒ǖ龋郏矗撸担薄４尤诤闲问娇矗枷袢诤襄义峡梢苑治谙袼亍⒒诖翱凇⒒谇颍持掷嘈停郏叮撸罚荨ｅ瓮迹卞澹遥厮惴觳獯翱谀Ｐ湾义匣谙袼氐娜诤厦挥锌悸峭枷裰懈飨裨涞墓亓裕诲危疲椋纾澹卞澹裕瑁邋澹洌铮酰猓欤邋澹鳎椋睿洌铮麇澹恚铮洌澹戾澹铮驽澹遥劐澹幔欤纾铮颍椋簦瑁礤义匣诖翱诘娜诤显诖翱谘≡袷苯衔担欢谇蝈危遥厮阕油ǎ耍颍┕率嚼磁卸夏勘晔粜裕哄义系娜诤鲜紫雀菪枰枷窕植煌母行巳で颍义先缓蟾莶煌虻奶卣鞔酉袼鼗虼翱诩侗鹄瓷杓普脲危妫椋驽澹
本文编号：2525035
【图文】：
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