超光谱图像端元提取算法研究及其FPGA验证

发布时间：2020-01-25 02:40

【摘要】：端元提取技术的发展对超光谱图像快速分析地面物体有着重要的作用。目前,比较流行的端元提取算法大多是基于PC平台的,其优点是易于实现,缺点是提取速度慢,实时性较差,不能满足快速识别地面物体的要求。为了克服以上不足,本设计采用FPGA来实现端元的自动提取。设计的主要工作如下： 首先分析了超光谱图像数据的特点,归纳已有超光谱图像端元提取算法的优缺点。通过对比,在已有PPI算法的基础上加以改进,实现快速PPI算法即FPPI算法,对算法原理及实现过程进行了详细介绍,最后在硬件FPGA上实现端元提取FPPI算法。通过对一幅真实超光谱遥感图像进行端元提取,证明FPPI算法的设计达到预期目的。
【学位授予单位】：长春理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2014
【分类号】：TP751

【参考文献】

相关期刊论文 前2条

1 钱乐祥,泮学芹,赵芊;中国高光谱成像遥感应用研究进展[J];国土资源遥感;2004年02期

2 范春凤;张柯;;EDA技术在数字电路课程设计中的应用[J];济南职业学院学报;2007年06期

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本文编号：2572876