广义逆指数分布基于首次失效逐次截尾样本的统计分析方法

发布时间：2020-04-05 11:18

【摘要】：随着技术的进步与发展,产品的寿命越来越长,在正常情况下进行寿命试验非常耗时,并且成本也非常昂贵,所以,研究人员引入了截尾试验。Wu和Kus于2009年提出了 一种全新的截尾试验--首次失效逐次截尾试验。首次失效逐次截尾试验的优点在于它既满足了首次失效截尾试验的节省进行大样本试验的时间的需求,也满足了逐次截尾试验的同时研究失效产品和未失效产品机理的需求。广义逆指数分布(GIED)于2009年由Abouammoh和Alshingiti提出,顾名思义,这是广义指数分布和广义逆分布的混合分布。本文探讨的对象为基于首次失效逐次截尾样本的广义逆指数分布。本文首先给出了首次失效逐次截尾试验的实验流程、广义逆指数分布的基本概况、应力强度模型介绍、广义推断以及似然比检验的基本概念描述。接着研究了基于首次失效逐次截尾样本的广义逆指数分布的统计推断,包括点估计以及区间估计:点估计包括极大似然估计和逆估计,并通过Monte Carlo模拟说明逆估计优于极大似然估计;区间估计分别为精确区间估计和广义置信区间估计,通过90%和95%分位数模拟得到提出的置信区间的模拟覆盖率与名义覆盖率基本一致。最后给出了应力强度模型的统计推断,在尺度参数相等和不等的情况下讨论了点估计、区间估计和参数检验,同时给出了一个实例来说明,基于首次失效逐次截尾试验的服从广义逆指数分布的样本的广义置信区间效果良好。
【图文】：

强度展示图：当随机变量落入中间重叠区域时零件失第四节广义推断和似然比检验逡逑的过程中，传统统计方法有时候并不能给出精析中，当两样本总体方差不等时，传统统计方ｅｈｒｅｎｓ－Ｆｉｓｈｅｒ问题）；在生长曲线模型中，，即使情况下，我们通常会寻找近似估计，但在小样并不尽如人意。为了解决上述问题，Ｔｓｕｉ邋ａｎｄ邋Ｗｅｅ和广义值，Ｋｒｉｓｈｎａｍｏｏｒｔｈｙ邋ａｎｄ邋Ｌｕ（２００３）给出Ｐ值，Ｗｅｅｒａｈａｎｄｉ（１９９３）提出了广义枢轴量来得验量、广义Ｐ值和广义置信区间逡逑
【学位授予单位】：浙江工商大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TB114

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本文编号：2614947