数据驱动的产品概念设计辅助知识服务研究

发布时间：2020-04-25 11:04

【摘要】：随着经济的快速发展,消费者需求逐渐往个性化、多样化方向发展,企业需要快速全面地获取消费者的需求变化以及加快产品更新换代的速度。产品概念设计是用户需求分析和创新设计的重要阶段,对提高用户满意度和产品投放市场周期起着关键作用。在概念设计过程中,设计人员在寻找相关设计知识时往往需要花费大量的时间精力,因而限制了概念设计的效率。大数据时代的到来,产生了大量有价值的数据,数据中蕴含了大量的知识,这为提高产品概念设计效率带来了新的契机。本文以产品概念设计为研究对象,以数据驱动的概念设计辅助知识服务为突破点,旨在利用数据中的知识向设计人员提供辅助知识服务,提高产品概念设计的效率与水平。本文首先分析了基于数据驱动产品概念设计的合理性和可行性,提出了数据驱动的产品概念设计辅助知识服务模型,从数据中挖掘出知识融入到产品概念设计的过程中。分析了产品评论数据和专利数据对概念设计的辅助作用,构建了基于产品评论和专利数据的产品概念设计辅助知识服务模型。针对用户需求分析方面,本文对产品评论数据的获取和挖掘方法进行了研究,利用文本挖掘技术分析用户的关注点及其满意度,分析用户的需求情况和分析产品改进的信息。针对用户需求的改进,通过构建专利的技术功效矩阵,提取专利的功效信息与技术信息,并通过需求-功效-技术的映射分析,得到满足用户需求的专利技术方案,对设计知识进行结构化建模并储存在数据库中。最后,通过实例进行说明,验证该方法的有效性。通过数据来驱动产品概念设计是一种有效的设计方法,合理有效地挖掘和利用数据中的知识可以有效减少设计人员的工作量和查找相关设计知识的时间并降低产品概念设计的风险,提高设计效率。
【学位授予单位】：宁波大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TB472

【参考文献】

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本文编号：2640177