面向用户集群的产品设计方法研究

发布时间：2020-05-18 08:21

【摘要】：随着物品的极大丰富,用户的需求成为了产品设计关注的焦点。准确获取模糊和复杂的用户需求,对产品开发过程中的设计定位和决策具有良好的理论参考和实践应用价值,也是企业精准把握市场,在激烈的市场竞争中确保产品竞争力的关键。为使产品设计方案更好地满足目标用户的需求偏好,提出一种面向用户集群的产品设计方法。对用户进行基于特征属性的细分,从而完成用户集群构建,并以集群的角度挖掘多样化、差异化和个性化的需求偏好,获得集群代表性设计方案。主要研究内容包含如下三个部分:第一、提取影响需求偏好的用户主特征。通过对目标用户进行分析,挖掘影响需求偏好的生理、情感及社会特征,以专家调研的手段对获得的用户初选特征进行评价决策,并利用粗数对用户特征进行约简、筛选,最终获得影响需求偏好的用户主特征。第二、构建基于主特征的用户集群。对已辨识用户生理、情感和社会特征进行分析,通过不同的方式获取目标群体的用户主特征信息,利用K-modes算法对目标群体进行基于用户主特征属性的用户细分,从而完成用户集群的构建。第三、面向用户集群需求偏好的产品设计。对已构建的用户集群进行目标产品样本的采集,并对产品样本进行形态分析,利用信息熵模型计算集群中单设计要素的信息熵以及两两设计要素的互信息数,从而获得集群对目标产品设计要素的偏好程度,根据用户集群的偏好对设计要素进行重构得到面向户集群的产品方案族群,利用K最近邻算法引入集群新用户对获得产品方案进行评价。研究以眼镜为实例,将大学生用户作为目标群体,根据大学生特征属性的差异,客观地构建基于特征属性的用户集群,并对集群需求偏好进行分析,进而基于用户群体的差异针对性地展开产品设计,能够比较全面地满足用户的需求偏好。
【学位授予单位】：兰州理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TB472

【参考文献】