基于智能感知的推理机在产品配置中的研究

发布时间：2020-06-11 18:13

【摘要】：随着全球化进程的加快,企业面临着诸如市场需求多样化等问题的挑战,这些问题使得企业生产成本不断增加,延缓了生产周期,进而出现了产品设计效率低的问题。针对上述情况,引入了一种应用在新产品设计时的高效方法——产品配置。通过查找产品配置方法,比较不同推理机,分析了现有应用于推理机中的实现技术所存在的不足,从而确定本文所设计的符合大规模定制产品配置的推理机所需要的技术手段。在将知识工程技术(KBE)引入产品配置推理机的基础上,为大幅提高知识工程中知识创建的实现效率,特将在人工智能方面已被广泛使用的智能感知技术(IntelliSense)进行了创新性的移植,通过输入的部分知识信息即可智能地感知出所需的知识信息。具体研究内容如下所示:(1)依照设计人员创建规则的逻辑思维习惯,并引入知识工程技术,设计了符合产品配置的推理机。在推理机的实现过程中,所依赖的关键技术有知识表示,知识存储,知识解析,知识推理等。其作用即为产品可配置BOM结构创建对应的规则,由计算机按照对应的规则进行推理,输出合理的产品结构。与此同时,此配置系统推理机模块支持即时性地扩充知识库中的设计知识。这些功能都能有效提高知识的继承性和重用性,极大节省设计人员创建知识的时间。(2)针对复杂机械产品的特点,本文在采用基于规则配置方法的基础上,将设计知识按照产生式规则为主,过程表示法为辅的混合形式输入知识库中,客户只需输入需求参数,即可根据智能解析技术及规则推理快速生成符合要求的产品设计结构,极大地提高了产品设计效率。(3)由于智能感知技术在其他领域中已被证明具有能够提高知识创建效率的功能,故通过研究和分析智能感知技术,将其应用到推理机中,用以提高知识创建效率。(4)实现了基于智能感知技术的推理机在变压器产品配置过程中的创新性应用,设计开发了产品配置系统平台,可有效存储并复用可配置产品在设计过程中所产生的设计知识,最终达到快速实现产品配置的目的。
【学位授予单位】：江苏科技大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：TB472

【参考文献】

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本文编号：2708271