BAYER图像色彩重构插值算法的研究

发布时间：2020-06-24 15:51

【摘要】：单传感器数码相机每个像素处的图像传感器在每个像素位置上仅感测一种颜色,并且缺少另外两种颜色。对于完整的彩色RGB图像,我们在每个像素位置需要三种颜色。为了产生完整的彩色图像,数码相机估计每个位置的缺失值,这整个过程称为滤色镜阵列(CFA)插值。去马赛克是数字图像处理中的过程,其中我们从覆盖有滤色器阵列(称为CFA)的图像传感器输出的颜色通道(RAW DATA)重建全色图像。重建图像沿边缘区域附近具有颜色伪影,具有模糊,拉链和伪彩效果。目前共有四种不同类型的BAYER模式,即RGGB、GRBG、BGGR和GBRG。在GBRG成像模式中,我们按照以下步骤将原始BAYER图像重构为全色RGB图像:第一步,将颜色通道分离为BAYER马赛克;第二步,完成每种颜色的线性拉伸;而在第三步中,从R,G和B通道中减去IR,同时还调整白平衡和伽马校正;最后一步,缩小RGB图像大小以减少去马赛克伪像,最后得到RGB彩色图像。实验结果表明,所提出的彩色去马赛方法在视觉和视觉观察中的MSE(均方误差)和CPSNR(彩色峰值信噪比)测量中都比其他比较不同的方法具有明显快速且优于伪像的结果。
【学位授予单位】：天津工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2019
【分类号】：TP391.41;TB852.1

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本文编号：2728065